Search results
- 1.0536110 - ÚPT 2021 RIV US eng J - Journal Article
Plešinger, Filip - van Stipdonk, A. M. W. - Smíšek, Radovan - Halámek, Josef - Jurák, Pavel - Maass, A. H. - Meine, M. - Vernooy, K. - Prinzen, F. W.
Fully automated QRS area measurement for predicting response tocardiac resynchronization therapy.
Journal of Electrocardiology. Roč. 63, NOV-DEC (2020), s. 159-163. ISSN 0022-0736. E-ISSN 1532-8430
R&D Projects: GA ČR GA17-13830S; GA MŠMT(CZ) LO1212
Grant - others:AV ČR(CZ) MSM100651602
Program: Program na podporu mezinárodní spolupráce začínajících výzkumných pracovníků
Institutional support: RVO:68081731
Keywords : heart failure * cardiac resynchronization therapy * vectorcardiography * QRS area * software * signal averaging
OECD category: Medical engineering
Impact factor: 1.438, year: 2020
Method of publishing: Open access
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0022073619303437
Permanent Link: http://hdl.handle.net/11104/0313942 - 2.0498320 - ÚPT 2019 RIV US eng J - Journal Article
Plešinger, Filip - Jurák, Pavel - Halámek, Josef - Nejedlý, Petr - Leinveber, P. - Viščor, Ivo - Vondra, Vlastimil - McNitt, S. - Polonsky, B. - Moss, A.J. - Zareba, W. - Couderc, J. P.
Ventricular Electrical Delay Measured From Body Surface ECGs Is Associated With Cardiac Resynchronization Therapy Response in Left Bundle Branch Block Patients From the MADIT-CRT Trial (Multicenter Automatic Defibrillator Implantation-Cardiac Resynchronization Therapy).
Circulation. Arrhythmia and Electrophysiology. Roč. 11, č. 5 (2018), č. článku e005719. ISSN 1941-3149. E-ISSN 1941-3084
R&D Projects: GA ČR GA17-13830S; GA MŠMT(CZ) LO1212; GA MŠMT ED0017/01/01
Grant - others:AV ČR(CZ) MSM100651602
Program: Program na podporu mezinárodní spolupráce začínajících výzkumných pracovníků
Institutional support: RVO:68081731
Keywords : bundle-branch block * cardiac resynchronization therapy * electrocardiography * heart failure * prognosis
OECD category: Cardiac and Cardiovascular systems
Impact factor: 4.968, year: 2018
Permanent Link: http://hdl.handle.net/11104/0290722 - 3.0495384 - ÚPT 2019 RIV GB eng J - Journal Article
Plešinger, Filip - Nejedlý, Petr - Viščor, Ivo - Halámek, Josef - Jurák, Pavel
Parallel use of a convolutional neural network and bagged tree ensemble for the classification of Holter ECG.
Physiological Measurement. Roč. 39, č. 9 (2018), č. článku 094002. ISSN 0967-3334. E-ISSN 1361-6579
R&D Projects: GA ČR GA17-13830S; GA MŠMT(CZ) LO1212
Grant - others:AV ČR(CZ) MSM100651602
Program: Program na podporu mezinárodní spolupráce začínajících výzkumných pracovníků
Institutional support: RVO:68081731
Keywords : ECG * atrial fibrillation * arrhythmia * holter * automated processing * convolutional neural network * machine learning
OECD category: Medical laboratory technology (including laboratory samples analysis
Impact factor: 2.246, year: 2018
Permanent Link: http://hdl.handle.net/11104/0288373