0569867 - BC 2023 RIV CZ cze L - Prototype, f. module
Zatloukalová, J. - Moos, Martin - Řimnáčová, Lucie - Šimek, Petr - Vojtíšek, J. - Verner, M. - Pánek, K. - Schůrek, J.MetMapper ®.
[MetMapper ®.]
Internal code: TJ04000555 ; 2022
Technical parameters: Funkční vzorek MetMapper® spočívá v nově vyvinuté a optimalizované metodě měření obsáhlých souborů diagnosticky významných organických látek v biologických vzorcích. Nové řešení představuje ucelený soubor kroků od odběru vzorku, jeho zpracování, měření technikou LC-HRMS a sofistikovanou detekcí opírající se o metody umělé inteligence, databázi více jak 2000 látek včetně léčiv a jiných cizorodých látek. Umožnuje systémové zkoumání metabolického obrazu živých organismů od bakterií, prvoků, sinic, hmyzích modelů, myší, pěvců, vybraných některých živočišných tkání i buněčných kultur až po klinické vzorky. Další unikátní vlastností je, že nástroj využívá jednotný postup přípravy a zpracování vzorků, jednu analytickou metodu a sofistikovanou strategii zpracování a vytěžování dat, což zásadně zrychluje přístup k požadovaným informacím o vzorku. Nástroj MetMapper® tak představuje novou, ucelenou strategii měření s širokým uplatněním v biomedicinální diagnostice a obecně ve výzkumu metabolismu živých organismů. Komercializací vytvořeného řešení se zabývá společnost Aiolite s.r.o., Praha.
Economic parameters: MetMapper® je součástí platformy MAIA a umožní konstrukci metabolického obrazu lidského organismu, včetně sledování použité medikace a případnému výskytu dalších, organismu cizorodých látek. Přispěje k získání hlubšího poznání zdravotního stavu organismu a novému způsobu použití v klinické diagnostice s využitím AI. Pro dodavatele řešení znamená zavedení nových produktů do výroby, zvýšení objemu tržeb a zvýšení zisků. Pro uživatele řešení představuje úsporu času, snížení objemu medikamentů a včasné cílení léčby, čímž se sekundárně sníží náklady pojišťoven díky kratší době hospitalizace pacientů.
R&D Projects: GA TA ČR(CZ) TJ04000555
Institutional support: RVO:60077344
Keywords : metabolomic analysis * plasma * serum
OECD category: Biochemical research methods
Permanent Link: https://hdl.handle.net/11104/0341480
