Search results
- 1.0573220 - ÚFA 2024 RIV NL eng J - Journal Article
Bližňák, Vojtěch - Zacharov, Petr, jr. - Sokol, Zbyněk - Pešice, Petr - Šťástka, J. - Sedlák, Pavel
Impact of satellite-derived cloud cover on road weather forecasts.
Atmospheric Research. Roč. 292, September 1 (2023), č. článku 106887. ISSN 0169-8095. E-ISSN 1873-2895
R&D Projects: GA TA ČR(CZ) CK01000048
Institutional support: RVO:68378289
Keywords : Cloud cover * Meteorological satellite * Radiation fluxes * Road weather forecast * Road surface temperature * Road temperature
OECD category: Meteorology and atmospheric sciences
Impact factor: 5.5, year: 2022
Method of publishing: Limited access
https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0169809523002843
Permanent Link: https://hdl.handle.net/11104/0343684File Download Size Commentary Version Access 0573220_Atmos Res_Bližňák_2023.pdf 2 10.9 MB Publisher’s postprint require - 2.0572112 - ÚVGZ 2023 RIV CZ cze L4 - Software
Rajdl, K. - Šálek, M. - Benáček, Patrik - Štěpánek, Petr - Farda, Aleš
SW řešení pro nowcasting spotřeby elektrické energie.
[SW solution for nowcasting electricity consumption.]
Internal code: TK02020166-V3 ; 2023
Technical parameters: algoritmy SW byly vyvinuty a SW bylo následně naprogramováno v jazycích R a Python. Funguje zpravidla (ale nikoliv výhradně) jako součást širšího SW jako doplněk předpovědí výroby OZE.
Economic parameters: Software umožňuje výrazně zpřesnit krátkodobou předpověď spotřeby vybraného portfolia klientů – odběratelů elektrické energie s výhledem zejména na nejbližší hodiny dopředu. Toto zpřesnění využívají energetické firmy pro obchodování na spotovém trhu s elektřinou či pro řízení energetických sítí.
R&D Projects: GA TA ČR(CZ) TK02020166
Institutional support: RVO:86652079
Keywords : energy * electricity production * electricity consumption * wind farm * photo voltaic power-plant * weather forecast * satellite imaging
OECD category: Energy and fuels
Permanent Link: https://hdl.handle.net/11104/0342941 - 3.0572111 - ÚVGZ 2023 RIV CZ cze L4 - Software
Rajdl, K. - Šálek, M. - Benáček, Patrik - Štěpánek, Petr - Farda, Aleš
SW řešení pro nowcasting větrných farem.
[SW solution for nowcasting wind farms.]
Internal code: TK02020166-V2 ; 2022
Technical parameters: algoritmy SW byly vyvinuty a SW bylo následně naprogramováno v jazycích R a Python. Funguje jako součást širšího SW pro předpověď výroby OZE.
Economic parameters: Software umožňuje výrazně zpřesnit krátkodobou předpověď výroby větrných farem s výhledem zejména na nejbližší hodiny dopředu. Toto zpřesnění využívají energetické firmy pro obchodování na spotovém trhu s elektřinou či pro řízení energetických sítí.
R&D Projects: GA TA ČR(CZ) TK02020166
Institutional support: RVO:86652079
Keywords : energy * electricity production * electricity consumption * wind farm * photo voltaic power-plant * weather * weather forecast * satellite imaging
OECD category: Energy and fuels
Permanent Link: https://hdl.handle.net/11104/0342943 - 4.0572106 - ÚVGZ 2023 RIV CZ cze L4 - Software
Rajdl, K. - Šálek, M. - Benáček, Patrik - Štěpánek, Petr - Farda, Aleš
SW řešení pro nowcasting fotovoltaických elektráren.
[SW solution for nowcasting photovoltaic power plants.]
Internal code: TK02020166-V1 ; 2022
Technical parameters: algoritmy SW byly vyvinuty a SW bylo následně naprogramováno v jazycích R a Python. Funguje jako součást širšího SW pro předpověď výroby OZE.
Economic parameters: Software umožňuje výrazně zpřesnit krátkodobou předpověď výroby fotovoltaických elektráren s výhledem zejména na 2-3h dopředu. Toto zpřesnění využívají energetické firmy pro obchodování na spotovém trhu s elektřinou či pro řízení energetických sítí.
R&D Projects: GA TA ČR(CZ) TK02020166
Institutional support: RVO:86652079
Keywords : energy * electricity production * electricity consumption * electricity * wind farm * photo voltaic power-plant * weather * weather forecast * satellite imaging
OECD category: Energy and fuels
Permanent Link: https://hdl.handle.net/11104/0342942 - 5.0568754 - ÚFA 2023 RIV LT eng C - Conference Paper (international conference)
Bližňák, Vojtěch - Pešice, Petr - Sedlák, Pavel - Sokol, Zbyněk - Šťástka, J. - Tomáš, M. - Zacharov, Petr, jr.
Impact of satellite-derived cloud cover on road weather forecast in the Czech Republic.
Proceedings of the 20th SIRWEC conference. Vilnius: Vilnius University Press, 2022 - (Kažys, J.; Šidlauskaitė, L.), s. 11-17. ISBN 978-609-07-0738-8.
[SIRWEC2022 Internation Road Weather Conference /20./. Druskininkai (LT), 14.06.2022-16.06.2022]
R&D Projects: GA TA ČR(CZ) CK01000048
Institutional support: RVO:68378289
Keywords : road weather forecast
OECD category: Meteorology and atmospheric sciences
https://www.journals.vu.lt/proceedings/article/view/27645/26922
Permanent Link: https://hdl.handle.net/11104/0340018 - 6.0509485 - ÚFA 2020 CZ cze A - Abstract
Zacharov, Petr, jr. - Müller, Miloslav - Kašpar, Petr - Bližňák, Vojtěch
Prediktabilita silných srážkových událostí.
[Predictability of heavy precipitation events.]
Sborník abstraktů z výročního semináře České meteorologické společnosti. Praha: ČHMÚ, ČMeS, 2019 - (Lipina, P.). s. 9. ISBN 978-80-87577-62-2.
[Předpověď v hydrometeorologické službě, výroční seminář České meteorologické společnosti. 23.09.2019-25.09.2019, Hlubočky, Hrubá Voda]
Institutional support: RVO:68378289
Keywords : precipitation forecast * reanalysis * numerical weather forecast
OECD category: Meteorology and atmospheric sciences
http://www.cmes.cz/sites/default/files/CMES2019-seminar-sbornik_oprava2.pdf
Permanent Link: http://hdl.handle.net/11104/0300226 - 7.0490838 - ÚI 2019 RIV DE eng J - Journal Article
Douša, J. - Eliáš, M. - Václavovič, P. - Eben, Kryštof - Krč, Pavel
A Two-stage Tropospheric Correction Model Combining Data from GNSS and Numerical Weather Model.
GPS Solutions. Roč. 22, č. 3 (2018), č. článku 77. ISSN 1080-5370. E-ISSN 1521-1886
R&D Projects: GA MŠMT(CZ) LM2015079
Institutional support: RVO:67985807
Keywords : GNSS * Tropospheric corrections * Zenith path delay * Numerical weather forecast * Precise point positioning
OECD category: Physical geography
Impact factor: 3.049, year: 2018
Permanent Link: http://hdl.handle.net/11104/0284979 - 8.0486369 - ÚVGZ 2019 RIV CZ cze L3 - Certified Methodologys
Trnka, Miroslav - Štěpánek, Petr - Chuchma, F. - Možný, M. - Bartošová, Lenka - Hlavinka, Petr - Balek, Jan - Zahradníček, Pavel - Skalák, Petr - Farda, Aleš - Semerádová, Daniela - Meitner, Jan - Bláhová, M. - Fiala, R. - Žalud, Zdeněk
Využití předpovědi půdní vlhkosti a intenzity sucha pro lepší rozhodování v rostlinné výrobě.
[System for monitoring and forecast of impacts of agricultural drought.]
Internal code: 978-80-87902-23-3 ; 2018
Technical parameters: Metodiku certifikoval státní pozemkový úřad pod. č. 2/2018-SPU/O. Předpovědi a půdní vlhkosti jsou přístupné na serveru www.intersucho.cz, kde jsou k dispozici všem zájemcům zdarma
Economic parameters: Informace v metodice jsou ekonomicky využitelné pro lepší rozhodování v případě epizody sucha, ale také v cílenějším rozhodování o nezbytných polních operacích např. aplikaci minerálních hnojiv, volby výsevku, termínu či způsobu fytosanitárních opatření či načasování a způsob zpracování půdy. Ve všech případech se jedná o významné informace, které mohou z hlediska podniků přispět k jejich rentabilitě, ale současně mohou zvýšit celkovou efektivitu výše zmíněných operací a tím přispět ke snížení zátěže, kterou zemědělská produkce představuje pro životní prostředí.
Certifying body: Státní pozemkový úřad v Praze. Certificate issue date: 17.01.2018
R&D Projects: GA MZe(CZ) QJ1610072
Institutional support: RVO:86652079
Keywords : agricultural drought * AVISO model * drought intensity * SoilClim model * weather forecast
OECD category: Soil science
http://www.intersucho.cz/cz/o-suchu/vyuziti-predpovedi-sucha/
Permanent Link: http://hdl.handle.net/11104/0281202 - 9.0477273 - ÚI 2019 RIV CH eng C - Conference Paper (international conference)
Brabec, Marek - Eben, Kryštof - Pelikán, Emil - Krč, Pavel - Resler, Jaroslav - Juruš, Pavel
Statistical Modeling for Improvement of Numerical-Model-Based Solar Radiation Forecasts.
Proceedings of the Third International Afro-European Conference for Industrial Advancement - AECIA 2016. Cham: Springer, 2018 - (Abraham, A.; Haqiq, A.; Ella Hassanien, A.; Snášel, V.; Alimi, A.), s. 248-257. Advances in Intelligent Systems and Computing, 565. ISBN 978-3-319-60833-4. ISSN 2194-5357.
[AECIA 2016. International Afro-European Conference for Industrial Advancement /3./. Marrakesh (MA), 21.11.2016-26.11.2016]
R&D Projects: GA ČR GA13-34856S
Institutional support: RVO:67985807
Keywords : generalized additive model * numerical weather forecast model * global solar radiation * calibration * semiparametric modeling
OECD category: Statistics and probability
https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-60834-1_26
Permanent Link: http://hdl.handle.net/11104/0273655File Download Size Commentary Version Access 0477273.pdf 6 877.7 KB Author´s preprint open-access - 10.0470953 - ÚFA 2018 RIV NL eng J - Journal Article
Sokol, Zbyněk - Bližňák, Vojtěch - Sedlák, Pavel - Zacharov, Petr, jr. - Pešice, Petr - Škuthan, M.
Ensemble forecasts of road surface temperatures.
Atmospheric Research. Roč. 187, 1 May (2017), s. 33-41. ISSN 0169-8095. E-ISSN 1873-2895
R&D Projects: GA ČR GA13-34856S; GA TA ČR(CZ) TA01031509
Institutional support: RVO:68378289
Keywords : ensemble prediction * road surface temperature * road weather forecast
OECD category: Meteorology and atmospheric sciences
Impact factor: 3.817, year: 2017
http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0169809516307311
Permanent Link: http://hdl.handle.net/11104/0268453File Download Size Commentary Version Access 470953_Atm_Res.pdf 6 2.1 MB Publisher’s postprint require