Search results
- 1.0584944 - ÚVGZ 2025 RIV NL eng J - Journal Article
Cimoli, E. - Lucieer, A. - Malenovský, Z. - Woodgate, W. - Janoutová, Růžena - Turner, D. - Haynes, R.S. - Phinn, S.
Mapping functional diversity of canopy physiological traits using UAS imaging spectroscopy.
Remote Sensing of Environment. Roč. 302, MAR (2024), č. článku 113958. ISSN 0034-4257. E-ISSN 1879-0704
Institutional support: RVO:86652079
Keywords : photochemical reflectance index * band vegetation indexes * chlorophyll content * spectral diversity * carotenoid content * species richness * soil properties * forest * leaf * biodiversity * Remote sensing * Hyperspectral * uav * Drone * Airborne * Satellite * Spectral vegetation indices * Trait probability density * Biodiversity
OECD category: Remote sensing
Impact factor: 13.5, year: 2022
Method of publishing: Open access
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0034425723005102?via%3Dihub
Permanent Link: https://hdl.handle.net/11104/0352729File Download Size Commentary Version Access 1-s2.0-S0034425723005102-main.pdf 4 34 MB Publisher’s postprint open-access - 2.0559877 - ÚVGZ 2023 RIV NL eng J - Journal Article
Rosso, P. - Nendel, Claas - Gilardi, N. - Udroiu, C. - Chlebowski, F.
Processing of remote sensing information to retrieve leaf area index in barley: a comparison of methods.
Precision Agriculture. Roč. 23, č. 4 (2022), s. 1449-1472. ISSN 1385-2256. E-ISSN 1573-1618
Institutional support: RVO:86652079
Keywords : Leaf area index * Vegetation indices * Machine learning * Radiative transfer models
OECD category: Agriculture
Impact factor: 6.2, year: 2022
Method of publishing: Open access
https://link.springer.com/article/10.1007/s11119-022-09893-4
Permanent Link: https://hdl.handle.net/11104/0333007 - 3.0500045 - ÚVGZ 2019 RIV CZ eng J - Journal Article
Jurečka, František - Lukas, Vojtěch - Hlavinka, Petr - Semerádová, Daniela - Žalud, Zdeněk - Trnka, Miroslav
Estimating crop yields at the field level using landsat and modis products.
Acta Universitatis Agriculturae et Silviculturae Mendelianae Brunensis. Roč. 66, č. 5 (2018), s. 1141-1150. ISSN 1211-8516. E-ISSN 2464-8310
R&D Projects: GA MŠMT(CZ) EF16_019/0000797
Institutional support: RVO:86652079
Keywords : Crop yield * Remote sensing * Satellites * Unmanned aerial vehicles * Vegetation indices * Yield estimation
OECD category: Agronomy, plant breeding and plant protection
Permanent Link: http://hdl.handle.net/11104/0292205 - 4.0499583 - ÚVGZ 2020 RIV CZ cze L3 - Certified Methodologys
Trnka, Miroslav - Hlavinka, Petr - Kudláčková, Lucie - Balek, Jan - Meitner, Jan - Možný, Martin - Štěpánek, Petr - Bartošová, Lenka - Semerádová, Daniela - Bláhová, Monika - Lukas, Vojtěch - Žalud, Zdeněk
Regionální předpověď výnosů plodin pro lepší rozhodování v rostlinné výrobě.
[Regional yield forecasting for improved decision making in the plant production.]
Internal code: 2/2019-SPU/O ; 2019
Technical parameters: Metodiku pro praxi schválil a osvědčení o jejím uznání vydal Státní pozemkový úřad (Husinecká 1024/11a, 130 00 Praha 3) pod č. 2/2019-SPU/O.
Economic parameters: Ekonomické zhodnocení metodiky vyplývá z možnosti přístupu k předpovědím okresních a krajských výnosů, kde jsou k dispozici všem zájemcům. Aktivním zpravodajům, kteří poskytují informace o pozorovaných dopadech sucha, jsou pak poskytovány detailní předpovědi pro konkrétní lokalitu. Tyto informace jsou ekonomicky využitelné pro lepší rozhodování v případě epizody sucha, ale také v cílenějším rozhodování o nezbytných polních operacích např. aplikaci minerálního hnojení, volby výsevku, termínu či způsobu fytosanitárních opatření či načasování a metodách zpracování půdy. Ve všech případech se jedná o významné informace, které mohou z hlediska podniků přispět k jejich rentabilitě, ale současně mohou zvýšit celkovou efektivitu výše zmíněných operací a tím přispět ke snížení zátěže kterou zemědělská produkce představuje pro životní prostředí.
Certifying body: Státní pozemkový úřad Husinecká 1024/11a 130 00 Praha 3 - Žižkov. Certificate issue date: 16.01.2019
R&D Projects: GA MZe(CZ) QJ1610072
Institutional support: RVO:86652079
Keywords : crops * vegetation indices * yield estimation * yield forecasting * yield reduction
OECD category: Agriculture
www.vynosy-plodin.cz
Permanent Link: http://hdl.handle.net/11104/0294089 - 5.0493404 - ÚVGZ 2019 RIV CZ cze J - Journal Article
Hlavinka, Petr - Meitner, Jan - Lukas, Vojtěch - Semerádová, Daniela - Trnka, Miroslav
Předpověď krajských výnosů cukrové řepy v České republice na základě dat družicového snímkování.
[Predictions of Regional Sugar Beet Yields in Czech Republic from Satellite Imagery.]
Listy cukrovarnické a řepařské. Roč. 134, 7-8 (2018), s. 234-239. ISSN 1210-3306
R&D Projects: GA MŠMT(CZ) LO1415; GA MZe(CZ) QJ1610072
Institutional support: RVO:86652079
Keywords : drought * MODIS * monitoring * satelite imagery * vegetation indices
OECD category: Agronomy, plant breeding and plant protection
Impact factor: 0.257, year: 2018
http://www.cukr-listy.cz/on_line/2018/PDF/234-239.pdf
Permanent Link: http://hdl.handle.net/11104/0286760 - 6.0485228 - ÚVGZ 2019 RIV CZ eng C - Conference Paper (international conference)
Kováč, Daniel - Ač, Alexander - Veselovská, Petra - Dreveňáková, Petra - Rapantová, Barbora - Klem, Karel
Predicting light use efficiency using optical vegetation indices at various time scales and environmental conditions.
Quo vaditis agriculture, forestry and society under global change? Conference proceeding. Brno: Global change research institute, 2017 - (Urban, O.; Šprtová, M.; Klem, K.), s. 62-65. ISBN 978-80-87902-22-6.
[Quo vaditis agriculture, forestry and society under Global Change? Velké Karlovice (CZ), 02.10.2017-04.10.2017]
R&D Projects: GA MŠMT(CZ) LO1415; GA MŠMT(CZ) LM2015061
Institutional support: RVO:86652079
Keywords : vegetation indices * various time scale * environmental conditions
OECD category: Environmental sciences (social aspects to be 5.7)
Permanent Link: http://hdl.handle.net/11104/0280297 - 7.0477305 - ÚVGZ 2018 RIV PL eng J - Journal Article
Pechanec, V. - Stržínek, F. - Purkyt, Jan - Štěrbová, Lenka - Cudlín, Pavel
Carbon stock in forest aboveground biomass –comparison based on Landsat data.
Central European Forestry Journal. Roč. 63, 2-3 (2017), s. 126-132. ISSN 2454-0358. E-ISSN 2454-0358
R&D Projects: GA MŠMT(CZ) LO1415
Grant - others:EHP,MF ČR(CZ) EHP-CZ02-OV-1-014-2014
Program: CZ02
Institutional support: RVO:86652079
Keywords : aboveground biomass * carbon stock * remote sensing data * vegetation indices * Czech Republic
OECD category: Environmental sciences (social aspects to be 5.7)
Method of publishing: Open access
https://content.sciendo.com/view/journals/forj/63/2-3/article-p126.xml
Permanent Link: http://hdl.handle.net/11104/0273687 - 8.0469036 - ÚVGZ 2017 SK eng C - Conference Paper (international conference)
Semerádová, Daniela - Trnka, Miroslav - Hlavinka, Petr - Balek, Jan - Tadesse, T. - Hayes, M. - Wardlow, B. - Lukas, Vojtěch - Žalud, Zdeněk
Utilisation of remote sensing data in agriculture drought monitoring.
Towards climatic services. Conference proceedings. Nitra: Slovak University of Agriculture in Nitra, 2015 - (Šiška, B.; Nejedlík, P.; Eliašová, M.). ISBN 978-80-552-1389-7.
[Towards climatic services. Nitra (SK), 15.09.2015-18.09.2015]
Institutional support: RVO:67179843
Keywords : drought * remote sensing * vegetation indices
Subject RIV: EH - Ecology, Behaviour
Permanent Link: http://hdl.handle.net/11104/0266932 - 9.0468679 - ÚVGZ 2017 RIV CZ cze J - Journal Article
Lukas, V. - Neudert, L. - Novák, J. - Širůček, P. - Kramář, M. - Rodriguez-Moreno, Fernando - Zemek, František
Využití dálkového průzkumu pro hodnocení stavu porostů zemědělských plodin.
[Application of remote sensing for estimation of field crop status.]
Úroda. Roč. 2016, č. 12 (2016), s. 67-73. ISSN 0139-6013
R&D Projects: GA MZe(CZ) QJ1610289
Institutional support: RVO:67179843
Keywords : precision agriculture * vegetation indices * spectral measurement * crop nutrient status
Subject RIV: GC - Agronomy
Permanent Link: http://hdl.handle.net/11104/0266515 - 10.0468678 - ÚVGZ 2017 RIV DE eng C - Conference Paper (international conference)
Lukas, V. - Novák, J. - Neudert, L. - Svobodová, I. - Rodriguez-Moreno, Fernando - Edress, M. - Křen, J.
The combination of UAV survey and Landsat imagery for monitoring of crop vigor in precision agriculture.
XXIII ISPRS Congress: Technical Commission VII. Vol. 2016. Göttingen: Copernicus Gesselschaft, 2016, s. 953-957. International Archives of the Photogrammetry Remote Sensing and Spatial Information Sciences, 41 (B1). ISSN 1682-1750.
[International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences Congress, ISPRS 2016 /23./. Prague (CZ), 12.07.2016-19.07.2016]
R&D Projects: GA MZe(CZ) QJ1610289
Institutional support: RVO:67179843
Keywords : Satellite remote sensing * Site specific crop management * Unmanned aerial vehicle * Vegetation indices * Winter wheat
Subject RIV: EH - Ecology, Behaviour
http://www.int-arch-photogramm-remote-sens-spatial-inf-sci.net/XLI-B8/953/2016/isprs-archives-XLI-B8-953-2016.pdf
Permanent Link: http://hdl.handle.net/11104/0266506