Search results
- 1.0585690 - NHU-C 2025 CZ eng V - Research Report
Cota, Marta - Šterc, Ante
Financial skills and search in the mortgage market.
Prague: CERGE-EI, 2024. 104 s. CERGE-EI Working Paper Series, 780. ISSN 2788-0443
Institutional support: Cooperatio-COOP
Keywords : mortgage refinancing * mortgage search * financial skills
OECD category: Applied Economics, Econometrics
https://www.cerge-ei.cz/pdf/wp/Wp780.pdf
Permanent Link: https://hdl.handle.net/11104/0353385 - 2.0585688 - NHÚ 2025 RIV CZ eng V - Research Report
Cota, Marta - Šterc, Ante
Financial skills and search in the mortgage market.
Prague: CERGE-EI, 2024. 104 s. CERGE-EI Working Paper Series, 780. ISSN 2788-0443
Institutional support: RVO:67985998
Keywords : mortgage refinancing * mortgage search * financial skills
OECD category: Applied Economics, Econometrics
https://www.cerge-ei.cz/pdf/wp/Wp780.pdf
Permanent Link: https://hdl.handle.net/11104/0353380 - 3.0577789 - NHÚ 2024 RIV CZ eng V - Research Report
Stojanović, Dušan
The effects of government spending in segmented labor and financial markets.
Prague: CERGE-EI, 2023. 44 s. CERGE-EI Working Paper Series, 748. ISSN 2788-0443
R&D Projects: GA MŠMT(CZ) LX22NPO5101
Institutional support: RVO:67985998
Keywords : government spending * training cost * search and match frictions
OECD category: Applied Economics, Econometrics
https://www.cerge-ei.cz/pdf/wp/Wp748.pdf
Permanent Link: https://hdl.handle.net/11104/0346889File Download Size Commentary Version Access Wp748.pdf 0 1.6 MB Publisher’s postprint open-access - 4.0570961 - NHU-C 2024 CZ eng V - Research Report
Stojanović, Dušan
The effects of government spending in segmented labor and financial markets.
Prague: CERGE-EI, 2023. 44 s. CERGE-EI Working Paper Series, 748. ISSN 2788-0443
Grant - others:UK(CZ) GAUK 199122
Institutional support: Cooperatio-COOP
Keywords : government spending * training cost * search and match frictions
OECD category: Applied Economics, Econometrics
https://www.cerge-ei.cz/pdf/wp/Wp748.pdf
Permanent Link: https://hdl.handle.net/11104/0342291 - 5.0569857 - MÚ 2024 RIV DE eng C - Conference Paper (international conference)
Bourneuf, R. - Folwarczný, Lukáš - Hubáček, P. - Rosen, A. - Schwartzbach, N. I.
PPP-completeness and extremal combinatorics.
14th Innovations in Theoretical Computer Science Conference (ITCS 2023). Dagstuhl: Schloss Dagstuhl, Leibniz-Zentrum für Informatik, 2023 - (Kalai, Y.), č. článku 22. Leibniz International Proceedings in Informatics, 251. ISBN 978-3-95977-263-1. ISSN 1868-8969.
[14th Innovations in Theoretical Computer Science Conference (ITCS 2023). Cambridge, Massachusetts (US), 10.01.2023-13.01.2023]
R&D Projects: GA ČR(CZ) GX19-27871X
Institutional support: RVO:67985840
Keywords : total search problems * extremal combinatorics * PPP-completeness
OECD category: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
https://doi.org/10.4230/LIPIcs.ITCS.2023.22
Permanent Link: https://hdl.handle.net/11104/0341197File Download Size Commentary Version Access Folwarczny.pdf 0 778.8 KB Publisher’s postprint open-access - 6.0569640 - HÚ 2023 RIV CZ cze L4 - Software
Panuš, J. - Kocián, J. - Hoffmannová, P. - Nápravník, D. - Šunka, M. - Brožová, Kateřina - Macková, K. - Slavíček, Jan
Prameny Krkonoš: vyhledávací rozhraní.
[Historical sources of Giant Mountains : search engine.]
Internal code: 4/HiU 2022 ; 2022
Technical parameters: Program je zpracován formou webové aplikace dostupné na adrese projektu - http://quest.ms.mff.cuni.cz/prak/search - ze které se přímo spouští. Programátorská dokumentace je dostupná zde: http://quest.ms.mff.cuni.cz/prak/api/documentation.
Economic parameters: Vyhledávací rozhraní usnadňující vyhledávání ve specializovaných databázích
R&D Projects: GA MK(CZ) DG20P02OVV010
Keywords : search engine * digital humanities * software
OECD category: History (history of science and technology to be 6.3, history of specific sciences to be under the respective headings)
http://quest.ms.mff.cuni.cz/prak/search
Permanent Link: https://hdl.handle.net/11104/0341021 - 7.0568613 - ÚI 2024 RIV CH eng C - Conference Paper (international conference)
Vidnerová, Petra - Kalina, Jan
Multi-objective Bayesian Optimization for Neural Architecture Search.
Artificial Intelligence and Soft Computing. 21st International Conference, ICAISC 2022. Proceedings, Part I. Cham: Springer, 2023 - (Rutkowski, L.; Scherer, R.; Korytkowski, M.; Pedrycz, W.; Tadeusiewicz, R.; Zurada, J.), s. 144-153. Lecture Notes in Computer Science, 13588. ISBN 978-3-031-23491-0. ISSN 0302-9743.
[ICAISC 2022: International Conference on Artificial Intelligence and Soft Computing /21./. Zakopane (PL), 18.06.2022-22.06.2022]
R&D Projects: GA ČR(CZ) GA22-02067S
Institutional support: RVO:67985807
Keywords : Bayesian optimization * Multi-objective optimization * Neural architecture search * Number of parameters
OECD category: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
https://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-23492-7_13
Permanent Link: https://hdl.handle.net/11104/0339882 - 8.0565597 - MÚ 2023 RIV SG eng J - Journal Article
Kołodziejcz, L. A. - Thapen, Neil
Approximate counting and NP search problems.
Journal of Mathematical Logic. Roč. 22, č. 3 (2022), č. článku 2250012. ISSN 0219-0613. E-ISSN 1793-6691
R&D Projects: GA ČR(CZ) GA19-05497S
EU Projects: European Commission(XE) 339691 - FEALORA
Institutional support: RVO:67985840
Keywords : approximate counting * bounded arithmetic * CPLS * NP search problems
OECD category: Pure mathematics
Impact factor: 0.9, year: 2022
Method of publishing: Limited access
https://doi.org/10.1142/S021906132250012X
Permanent Link: https://hdl.handle.net/11104/0337115File Download Size Commentary Version Access Thapen.pdf 2 439.3 KB Publisher’s postprint require - 9.0565499 - ÚI 2023 RIV CZ eng L4 - Software
Coufal, David - Hakl, František - Vidnerová, Petra
General-purpose Library of ML/AI Methods.
Internal code: TN01000024/03-V005 ; 2022
Technical parameters: Kolekce programů a skriptů spustitelných z příkazové řádky, vyžaduje Python a běžně dostupné výpočetní knihovny. Zadání se definuje v textovém souboru, typicky ve formátu YAML. Vzhledem k výpočetní náročnosti doporučeno využití GPU nebo výpočetního clusteru s více CPU.
Economic parameters: Knihovna obsahuje dvě části. Skripty věnované rozšiřování datové základny pro učení navigace robota (GANs) a část zabývající se hledáním optimální architektury neuronových sítí (AnANAS). Rozšiřování datové základny je prováděno pomocí generativních neuronových sítí. Jsou implementovány architektury DCGAN a LSGAN v nepodmíněné i podmíněné verzi. Kvalita učení je monitorována pomocí FID skóre. AnANAS část je určena pro experimenty s hledáním optimální architektury hluboké neuronové sítě, jak s plně propojenými vrstvami tak sítě konvoluční. Umožňuje více-kriteriální optimalizaci, nabízí tři verze více-kriteriální optimalizace (NSGA, NSGA-II, NSGA-III) a implementaci základního standardního genetického algoritmu. Umožňuje paralelní výpočet na GPU nebo s využitím několika CPU.
R&D Projects: GA TA ČR(CZ) TN01000024
Institutional support: RVO:67985807
Keywords : deep neural networks * generative adverisal networks * conditional generation * generative algorithms * neural architecture search * model selection * evolutionary algorithms * multiobjective optimisation * hluboké neuronové sítě * generativní adversiální sítě * generativní algoritmy * hledání architektury neuronové sítě * evoluční algoritmy * vícekriteriální optimalizace
OECD category: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
https://github.com/PetraVidnerova/nck_python
Permanent Link: https://hdl.handle.net/11104/0337029
Research data: Github.com - 10.0564925 - MBÚ 2023 RIV US eng J - Journal Article
Fremin, B. J. - Bhatt, A. S. - Kyrpides, N. C. - Baldrian, Petr
Thousands of small, novel genes predicted in global phage genomes.
Cell Reports. Roč. 39, č. 12 (2022), č. článku 110984. ISSN 2211-1247. E-ISSN 2211-1247
Institutional support: RVO:61388971
Keywords : Small proteinsdna virusescd-hitdatabasetranslationphylogeniesgenerationaccuratesearch * Small proteins * dna viruses * cd-hit * database * translation * phylogenies * generation * accurate * search
OECD category: Microbiology
Impact factor: 8.8, year: 2022
Method of publishing: Open access
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2211124722007707?via%3Dihub
Permanent Link: https://hdl.handle.net/11104/0336503