Search results
- 1.0455837 - ÚVGZ 2016 RIV CZ eng L4 - Software
Štěpánek, Petr - Rajdl, Kamil
ProClim_Corr.
Internal code: SW_VT02_corr-daily_v1.0 ; 2015
Technical parameters: Softwarem je skript pro programovací jazyk R (instalace R se dá získat zde: https://www.r-project.org/). Součástí skriptu jsou informace (v komentáři), jak skript spouštět a ukázkové soubory. Samožný výpočet je založen na percentilové opravě distribuční funkce, oprava aplikovaná na vstupních datech se zjištuje porovnáním s referenční řadou. Pro vědecké využití je software zdarma.
Economic parameters: Vstupem do softwaru jsou nekorigované hodnoty RCM (regional climate model) výstupů. Tyto RCM výstupy se vyznačují chybou, která se mění v prostoru a čase. Realita je pro nás měření na meteorologické stanici, která se od výstupu modelu (výpočtu) více či méně liší. Výstupem softwaru jsou potom korigované hodnoty (upravené výstupy modelu), které odpovídají realitě (staničním měřením).
R&D Projects: GA MŠMT(CZ) LD14043
Institutional support: RVO:67179843
Keywords : RCM outputs * bias correction * quantile mapping
Subject RIV: DG - Athmosphere Sciences, Meteorology
http://www.climahom.eu/software-solution/rcm_correction
Permanent Link: http://hdl.handle.net/11104/0256448 - 2.0442712 - ÚVGZ 2015 RIV CZ cze L4 - Software
Štěpánek, Petr - Farda, Aleš
Softwarová implementace úpravy distribuční funkce pro předpověď výroby energie větrných elektráren.
[Software implementation of quantile mapping for forecasting of energy production of wind power plants.]
Internal code: Software model VTE PeSt ; 2014
Technical parameters: Jedná se o softwarovou implementaci statistického modelu pro předpověď výroby větrné energie. Model je založen na metodě quantile mapping (úpravě distribuční funkce). Vstupem jsou historické výstupy numerických předpovědních modelů (NWP), odpovídající hodnoty výroby větrné energie a výstupy NWP modelů pro budoucí období. Výstupem modelu jsou pak hodinové predikce výroby větrných elektráren. Model umožňuje využití meteorologických prvků z více NWP modelů, optimalizován je pro práci s rychlostmi a směry větru ve dvou úrovních nad zemským povrchem z různých meteorologických modelů, lze jej tak velmi univerzálně použít pro práci. Implementace je provedena vytvořením speciálního modulu v softwaru ProClimDB. Interakce se vstupy a výstupy a změna nastavení probíhá v rámci uživatelsky přívětivého prostředí softwaru ProClimDB.
Economic parameters: Model je využíván pro předpověď výroby energie větrných elektráren společnosti E.ON Energie a.s. Predikce budoucí výroby umožňují optimálnější obchodování na energetickém trhu a správu přenosové soustavy potenciálně vedoucí k značným finančním úsporám díky snížení chyby tradičně nobtužně predikovatelného chování větrných elektráren zvláště v horském terénu.
Source of funding: N - Non-public resources
Keywords : wind energy * forecasting model * quantile mapping * numerical weather prediction models
Subject RIV: DG - Athmosphere Sciences, Meteorology
Permanent Link: http://hdl.handle.net/11104/0245551 - 3.0442711 - ÚVGZ 2015 RIV CZ cze L4 - Software
Štěpánek, Petr - Farda, Aleš
Softwarová implementace úpravy distribuční funkce pro předpověď výroby energie fotovoltaických elektráren.
[Software implementation of quantile mapping for forecasting of energy production of photovoltaic power plants.]
Internal code: Software model FVE PeSt ; 2014
Technical parameters: Jedná se o softwarovou implementaci statistického modelu pro předpověď výroby fotovoltaické energie. Model je založen na metodě quantile mapping (úpravě distribuční funkce). Vstupem jsou historické výstupy numerických předpovědních modelů (NWP), odpovídající hodnoty výroby elektrické energie a výstupy NWP modelů pro budoucí období. Výstupem modelu jsou pak hodinové predikce výroby fotovoltaických elektráren. Model umožňuje využití meteorologických prvků až ze tří NWP modelů, optimalizován je pro práci se sluneční radiací z různých modelů predikce počasí, lze jej tedy použít velmi univerzálně. Implementace je provedena vytvořením speciálního modulu v softwaru ProClimDB. Interakce se vstupy a výstupy a změna nastavení probíhá v rámci uživatelsky přívětivého prostředí softwaru ProClimDB.
Economic parameters: Model je využíván pro předpověď výroby energie fotovoltaických elektráren společnosti E.ON Energie a.s. Predikce budoucí výroby umožňují optimálnější obchodování na energetickém trhu a správu přenosové soustavy potenciálně vedoucí k finančním úsporám.
Source of funding: N - Non-public resources
Keywords : photovoltaic energy * forecasting model * quantile mapping * numerical weather prediction models
Subject RIV: DG - Athmosphere Sciences, Meteorology
Permanent Link: http://hdl.handle.net/11104/0245547