Search results
- 1.0503317 - ÚVGZ 2019 RIV CZ cze V - Research Report
Farda, Aleš - Štěpánek, Petr - Meitner, Jan - Zahradníček, Pavel
Souhrnná zpráva k poskytování meteorologických předpovědí pro ČEPS.
[Summary report for providing meteorological forecasts for CEPS company.]
Praha: ČEPS, a. s., 2018. 2 s.
Source of funding: N - Non-public resources
Keywords : numerical weather prediction models * air temperature * solar radiation * meteorological forecast
OECD category: Meteorology and atmospheric sciences
Permanent Link: http://hdl.handle.net/11104/0295230 - 2.0475980 - ÚVGZ 2017 RIV CZ cze L - Prototype, f. module
Procházka, F. - Rebok, T. - Farda, Aleš
Prototyp systému IRIS.
[IRIS system prototype.]
Internal code: IRIS_prototype ; 2016
Technical parameters: Prototyp systému IRIS se skládá z několika komponent, mezi sebou spolupracujících za účelem zajištění vysoce výkonného, efektivního a současně i flexibilního systému umožňujícího pružné (on-line) predikce energie z obnovitelných zdrojů a spotřeby elektrické energie. Těmito komponentami jsou Elastic cluster (ukládání informací, které mají charakter číselných veličin, událostí a stavů), Stream processing (zpracování proudů dat), Evidenční databáze (evidenční data o senzorech, místech sběru dat, apod.), Data controller (řízení datových transformací), Request Controller Node (řízení komplexních procesů) a Communication Controller (komunikace se senzory v terénu). Odpovědné osoby: 1. Filip Procházka, MycroftMind a.s., Botanická 68a, 602 00 Brno, tel.: +420 511 112 170, email: info@mycroftmind.com 2. Tomáš Rebok, Masarykova univerzita, Ústav výpočetní techniky, Botanická 68a, 602 00 Brno, tel.: +420 549 49 3492, e-mail: rebok@ics.muni.cz
Economic parameters: Navržený systém je použitelný jako platforma pro systémy, které potřebují pracovat s energetickými infrastrukturami a daty s nimi souvisejícími. Primární použití je pro přesnější předpověď výkonů fotovoltaických a větrných elektráren spolu se spotřebou elektrické energie umožní především lépe plánovat (s ohledem na predikovanou spotřebu elektřiny) její dostatek/nedostatek v síti, a tím podporovat ekonomicky efektivní solární energetiku. Systém lze však využít i pro další datově orientované úlohy související s rozvojem chytrých sítí (smart grid) v ČR. Pro toto využití je aktuálně rozjednáno několik obchodních příležitostí a jeden projekt se již realizuje.
R&D Projects: GA MŠMT(CZ) LO1415
Institutional support: RVO:67179843
Keywords : meteorology * energy sector * solar power plants * electricity consumption * numerical weather prediction * numerical weather prediction models * deterministic and ensemble forecasting
Subject RIV: DG - Athmosphere Sciences, Meteorology
Permanent Link: http://hdl.handle.net/11104/0272555 - 3.0467220 - ÚVGZ 2017 RIV CZ cze L4 - Software
Rajdl, Kamil - Štěpánek, Petr - Farda, Aleš
Softwarová implementace modelu pro předpověď spotřeby elektrické energie.
[Software implementation of the model for elektricity consumption forecasting.]
Internal code: SE MODEL KARA V1 ; 2016
Technical parameters: Jedná se o softwarovou implementaci statistického modelu pro předpověď spotřeby elektrické energie. Model je založen na regresní analýze, jeho vstupem jsou historické výstupy numerických předpovědních modelů (NWP), odpovídající historické hodnoty spotřeby elektrické energie a aktuální výstupy NWP modelů pro nadcházející období několika desítek hodin. Výstupem modelu jsou pak hodinové predikce spotřeby elektrické energie pro vybrané subjekty, lokality či územní celky. Model umožňuje využití meteorologických prvků až z pěti NWP modelů, ze kterých používá relevantní veličiny, zejména teplotu ale i další prvky jakými jsou osvit, případně vlhkost a oblačnost. Interakce se vstupy a výstupy a změna nastavení probíhá pomocí externích souborů (podpora txt a dbf souborů).
Economic parameters: Model je využíván pro předpověď spotřeby energie společností E. ON Energie a.s. v rámci širšího predikčního systému. Predikce budoucí výroby umožňují optimálnější obchodování na energetickém trhu a správu přenosové soustavy potenciálně vedoucí k finančním úsporám.
Source of funding: N - Non-public resources
Keywords : elektricity consumption * forecasting model * numerical weather prediction models
Subject RIV: DG - Athmosphere Sciences, Meteorology
Permanent Link: http://hdl.handle.net/11104/0265335 - 4.0458552 - ÚVGZ 2016 RIV CZ cze L - Prototype, f. module
Procházka, F. - Rebok, T. - Farda, Aleš
První návrh cílové infrastruktury pro provoz systému IRIS.
[First draft of the target infrastructure for the IRIS system operation.]
Internal code: IRIS_infra ; 2015
Technical parameters: První návrh cílové infrastruktury pro provoz systému IRIS sestává z několika komponent, mezi sebou spolupracujících za účelem zajištění vysoce výkonného, efektivního a současně i flexibilního systému umožňujícího pružné (on-line) predikce energie z obnovitelných zdrojů a spotřeby elektrické energie. Těmito komponentami jsou Elastic cluster (ukládání informací, které mají charakter číselných veličin, událostí a stavů), Static data node (evidenční data o senzorech, místech sběru dat, apod.), Data controller master node (řízení datových transformací), Request Controller Node (komunikace s okolními systémy) a Communication Controller Node (komunikace se senzory v terénu). Odpovědné osoby: 1. Filip Procházka, MycroftMind a.s., Botanická 68a, 602 00 Brno, tel.: +420 511 112 170, email: info@mycroftmind.com 2. Tomáš Rebok, Masarykova univerzita, Ústav výpočetní techniky, Botanická 68a, 602 00 Brno, tel.: +420 549 49 3492, e-mail: rebok@ics.muni.cz
Economic parameters: Ekonomické parametry výsledku zatím nelze hodnotit. Po finalizaci definitivního modelu infrastruktury a integraci všech komponent systému do funkčního celku (výsledek na konci projektu) se však očekává výrazný ekonomický přínos: přesnější předpověď výkonů fotovoltaických a větrných elektráren spolu se spotřebou elektrické energie umožní především lépe plánovat (s ohledem na predikovanou spotřebu elektřiny) její dostatek/nedostatek v síti, a tím podporovat ekonomicky efektivní solární energetiku.
R&D Projects: GA TA ČR(CZ) TA04020645
Institutional support: RVO:67179843
Keywords : meteorology * energy sector * solar power plants * electricity consumption * numerical weather prediction * numerical weather prediction models * deterministic and ensemble forecasting
Subject RIV: DG - Athmosphere Sciences, Meteorology
http://www.mycroftmind.cz
Permanent Link: http://hdl.handle.net/11104/0258813 - 5.0443783 - ÚVGZ 2016 RIV CZ cze V - Research Report
Farda, Aleš - Rajdl, Kamil - Štěpánek, Petr
Predikovatelnost větrných farem společnosti Amper-Market.
[Predictability of wind famrs operated by Amper-Market company.]
Praha: Amper-Market a.s, 2015. 21 s.
Source of funding: V - Other public resources
Keywords : wind energy * forecasting models * numerical weather prediction models * regression analysis * production forecast * wind farms * wind power
Subject RIV: DG - Athmosphere Sciences, Meteorology
Permanent Link: http://hdl.handle.net/11104/0246455 - 6.0442712 - ÚVGZ 2015 RIV CZ cze L4 - Software
Štěpánek, Petr - Farda, Aleš
Softwarová implementace úpravy distribuční funkce pro předpověď výroby energie větrných elektráren.
[Software implementation of quantile mapping for forecasting of energy production of wind power plants.]
Internal code: Software model VTE PeSt ; 2014
Technical parameters: Jedná se o softwarovou implementaci statistického modelu pro předpověď výroby větrné energie. Model je založen na metodě quantile mapping (úpravě distribuční funkce). Vstupem jsou historické výstupy numerických předpovědních modelů (NWP), odpovídající hodnoty výroby větrné energie a výstupy NWP modelů pro budoucí období. Výstupem modelu jsou pak hodinové predikce výroby větrných elektráren. Model umožňuje využití meteorologických prvků z více NWP modelů, optimalizován je pro práci s rychlostmi a směry větru ve dvou úrovních nad zemským povrchem z různých meteorologických modelů, lze jej tak velmi univerzálně použít pro práci. Implementace je provedena vytvořením speciálního modulu v softwaru ProClimDB. Interakce se vstupy a výstupy a změna nastavení probíhá v rámci uživatelsky přívětivého prostředí softwaru ProClimDB.
Economic parameters: Model je využíván pro předpověď výroby energie větrných elektráren společnosti E.ON Energie a.s. Predikce budoucí výroby umožňují optimálnější obchodování na energetickém trhu a správu přenosové soustavy potenciálně vedoucí k značným finančním úsporám díky snížení chyby tradičně nobtužně predikovatelného chování větrných elektráren zvláště v horském terénu.
Source of funding: N - Non-public resources
Keywords : wind energy * forecasting model * quantile mapping * numerical weather prediction models
Subject RIV: DG - Athmosphere Sciences, Meteorology
Permanent Link: http://hdl.handle.net/11104/0245551 - 7.0442711 - ÚVGZ 2015 RIV CZ cze L4 - Software
Štěpánek, Petr - Farda, Aleš
Softwarová implementace úpravy distribuční funkce pro předpověď výroby energie fotovoltaických elektráren.
[Software implementation of quantile mapping for forecasting of energy production of photovoltaic power plants.]
Internal code: Software model FVE PeSt ; 2014
Technical parameters: Jedná se o softwarovou implementaci statistického modelu pro předpověď výroby fotovoltaické energie. Model je založen na metodě quantile mapping (úpravě distribuční funkce). Vstupem jsou historické výstupy numerických předpovědních modelů (NWP), odpovídající hodnoty výroby elektrické energie a výstupy NWP modelů pro budoucí období. Výstupem modelu jsou pak hodinové predikce výroby fotovoltaických elektráren. Model umožňuje využití meteorologických prvků až ze tří NWP modelů, optimalizován je pro práci se sluneční radiací z různých modelů predikce počasí, lze jej tedy použít velmi univerzálně. Implementace je provedena vytvořením speciálního modulu v softwaru ProClimDB. Interakce se vstupy a výstupy a změna nastavení probíhá v rámci uživatelsky přívětivého prostředí softwaru ProClimDB.
Economic parameters: Model je využíván pro předpověď výroby energie fotovoltaických elektráren společnosti E.ON Energie a.s. Predikce budoucí výroby umožňují optimálnější obchodování na energetickém trhu a správu přenosové soustavy potenciálně vedoucí k finančním úsporám.
Source of funding: N - Non-public resources
Keywords : photovoltaic energy * forecasting model * quantile mapping * numerical weather prediction models
Subject RIV: DG - Athmosphere Sciences, Meteorology
Permanent Link: http://hdl.handle.net/11104/0245547 - 8.0442707 - ÚVGZ 2015 RIV CZ cze L4 - Software
Štěpánek, Petr - Farda, Aleš
Software pro zpracování údajů z deterministických NWP modelů.
[Software for processing of data from deterministic NWP models.]
Internal code: SW PROCESSING DET NWP ; 2014
Technical parameters: Jedná se o softwarovou implementaci zpracování meteorologických údajů z numerických předpovědních modelů. Technicky jde o post-processing těchto NWP výstupů a naopak pre-processing údajů pro účely predikce výroby energie fotovoltaických a větrných elektráren a spotřeby elektrické energie. Vstupem jsou údaje z NWP modelů, výstupem potom .dbf soubory s jednotnou strukturou, a dále mapové (prostorová informace) a grafické (časová informace) výstupy jednotlivých meteorologických prvků po hodinách pro poskytnutí všeobecného pohledu na vývoj meteorologické situace (volitelný formát mapových výstupů je .png nebo .pdf). Implementace je provedena vytvořením speciálních modulů v jazyze R, které jsou začleněny jako samostatné funkce do softwaru ProClimDB a je tak zajištěno pohodlné volaní jednotlivých procesů uživatelem. Volání funkcí je možné jak interaktivně tak plně automatizovaně (pomocí tzv. batchjobů).
Economic parameters: Post-processingové software je využíváno jako podpůrný prostředek pro předpovědi výroby energie fotovoltaických a větrných elektráren a spotřeby elektrické energie společnosti E.ON Energie a.s. Jeho přínosem je snadnější a operativnější interpretování meteorologických údajů a s nimi spojených veličin v energetice (výroba, spotřeba), je tedy uživatelsky důležité. Predikce budoucí výroby umožňují optimálnější obchodování na energetickém trhu a správu přenosové soustavy potenciálně vedoucí k finančním úsporám.
Source of funding: N - Non-public resources
Keywords : numerical weather prediction models * deterministic forecast * data processing * graphical information
Subject RIV: DG - Athmosphere Sciences, Meteorology
Permanent Link: http://hdl.handle.net/11104/0245552 - 9.0442704 - ÚVGZ 2015 RIV CZ cze L4 - Software
Rajdl, Kamil - Farda, Aleš - Štěpánek, Petr
Softwarová implementace regresního modelu pro předpověď výroby energie větrných elektráren.
[Software implementation of the regression model for forecasting of energy production of wind power plants.]
Internal code: VTE MODEL KARA V2 ; 2014
Technical parameters: Jedná se o softwarovou implementaci statistického modelu pro předpověď výroby větrné energie. Model je založen na regresní analýze, jeho vstupem jsou historické výstupy numerických předpovědních modelů (NWP), odpovídající hodnoty výroby větrné energie a výstupy NWP modelů pro budoucí období. Výstupem modelu jsou pak hodinové predikce výroby větrných elektráren. Model umožňuje využití meteorologických prvků až ze tří NWP modelů, optimalizován je pro práci s rychlostmi a směry větru ve dvou úrovních nad zemským povrchem z modelů Aladin, EPS Aladin a IFS, lze jej však použít pro práci s různými prvky a modely. Implementace je provedena v softwaru R. Interakce se vstupy a výstupy a změna nastavení probíhá pomocí externích souborů (podpora txt a dbf souborů).
Economic parameters: Model je využíván pro předpověď výroby energie větrných elektráren společnosti E.ON Energie a.s. Predikce budoucí výroby umožňují optimálnější obchodování na energetickém trhu a správu přenosové soustavy potenciálně vedoucí k finančním úsporám.
Source of funding: N - Non-public resources
Keywords : wind energy * forecasting model * regression analysis * numerical weather prediction models
Subject RIV: DG - Athmosphere Sciences, Meteorology
Permanent Link: http://hdl.handle.net/11104/0245554 - 10.0442692 - ÚVGZ 2015 RIV CZ cze L4 - Software
Rajdl, Kamil - Štěpánek, Petr - Farda, Aleš
Softwarová implementace regresního modelu pro předpověď výroby energie fotovoltaických elektráren.
[Software implementation of the regression model for forecasting of energy production of photovoltaic power plants.]
Internal code: FVE MODEL KARA V1 ; 2014
Technical parameters: Jedná se o softwarovou implementaci statistického modelu pro předpověď výroby fotovoltaické energie. Model je založen na regresní analýze, jeho vstupem jsou historické výstupy numerických předpovědních modelů (NWP), odpovídající hodnoty výroby elektrické energie a výstupy NWP modelů pro budoucí období. Výstupem modelu jsou pak hodinové predikce výroby fotovoltaických elektráren. Model umožňuje využití meteorologických prvků až ze tří NWP modelů, optimalizován je pro práci se sluneční radiací, nízkou oblačností a teplotou vzduchu z modelů Aladin, EPS Aladin a IFS, lze jej však použít pro práci s různými prvky a modely. Implementace je provedena v softwaru R. Interakce se vstupy a výstupy a změna nastavení probíhá pomocí externích souborů (podpora txt a dbf souborů).
Economic parameters: Model je využíván pro předpověď výroby energie fotovoltaických elektráren společnosti E.ON Energie a.s. v rámci širšího predikčního systému. Predikce budoucí výroby umožňují optimálnější obchodování na energetickém trhu a správu přenosové soustavy potenciálně vedoucí k finančním úsporám.
Source of funding: N - Non-public resources
Keywords : photovoltaic energy * forecasting model * regression analysis * numerical weather prediction models
Subject RIV: DG - Athmosphere Sciences, Meteorology
Permanent Link: http://hdl.handle.net/11104/0245539