Search results

0572112 - ÚVGZ 2023 RIV CZ cze L4 - Software
Rajdl, K. - Šálek, M. - Benáček, Patrik - Štěpánek, Petr - Farda, Aleš
SW řešení pro nowcasting spotřeby elektrické energie.
[SW solution for nowcasting electricity consumption.]
Internal code: TK02020166-V3 ; 2023
Technical parameters: algoritmy SW byly vyvinuty a SW bylo následně naprogramováno v jazycích R a Python. Funguje zpravidla (ale nikoliv výhradně) jako součást širšího SW jako doplněk předpovědí výroby OZE.
Economic parameters: Software umožňuje výrazně zpřesnit krátkodobou předpověď spotřeby vybraného portfolia klientů – odběratelů elektrické energie s výhledem zejména na nejbližší hodiny dopředu. Toto zpřesnění využívají energetické firmy pro obchodování na spotovém trhu s elektřinou či pro řízení energetických sítí.
R&D Projects: GA TA ČR(CZ) TK02020166
Institutional support: RVO:86652079
Keywords : energy * electricity production * electricity consumption * wind farm * photo voltaic power-plant * weather forecast * satellite imaging
OECD category: Energy and fuels
Permanent Link: https://hdl.handle.net/11104/0342941

0572106 - ÚVGZ 2023 RIV CZ cze L4 - Software
Rajdl, K. - Šálek, M. - Benáček, Patrik - Štěpánek, Petr - Farda, Aleš
SW řešení pro nowcasting fotovoltaických elektráren.
[SW solution for nowcasting photovoltaic power plants.]
Internal code: TK02020166-V1 ; 2022
Technical parameters: algoritmy SW byly vyvinuty a SW bylo následně naprogramováno v jazycích R a Python. Funguje jako součást širšího SW pro předpověď výroby OZE.
Economic parameters: Software umožňuje výrazně zpřesnit krátkodobou předpověď výroby fotovoltaických elektráren s výhledem zejména na 2-3h dopředu. Toto zpřesnění využívají energetické firmy pro obchodování na spotovém trhu s elektřinou či pro řízení energetických sítí.
R&D Projects: GA TA ČR(CZ) TK02020166
Institutional support: RVO:86652079
Keywords : energy * electricity production * electricity consumption * electricity * wind farm * photo voltaic power-plant * weather * weather forecast * satellite imaging
OECD category: Energy and fuels
Permanent Link: https://hdl.handle.net/11104/0342942

0442683 - ÚVGZ 2015 RIV CZ cze Z - Pilot plant, v. technol., variety, breed
Farda, Aleš - Štěpánek, Petr - Zahradníček, Pavel - Rajdl, Kamil
Poloprovoz predikce výroby elektřiny z větrnných farem na území ČR.
[Trial operations of wind power production forecasting system for Czech Republic’s wind farms.]
Internal code: Poloprovoz VTE CR V1 ; 2014
Technical parameters: Poloprovoz slouží k predikci budoucích výkonů výroby elektrické energie z větrnných farem (VTE) na území ČR. V roce 2014 tento systém sdružoval . Poloprovoz nezávisle kontroluje a zpracovává informace z výroben VTE a dále meteorologické informace: zejména aktuální předpovědi z výstupů vícero numerických modelů předpovědi počasí v co nejvyšším prostorovém rozlišení. Na tomto základě počítá pravidelně 2x denně v operativním módu předpověď výroby (možno až na 5 dní dopředu) a to v hodinovém kroku. Poloprovoz VTE CR V1 dále prokázal v průběhu testování téměř 100% spolehlivost a i v tomto ohledu překonal jiná komerční řešení pořízené firmou E.ON. Systém je nyní používán paralelně a nezávisle na dalších systémech predikce výroby.
Economic parameters: Poloprovoz je provozován pro firmu E.ON Energie a.s. a přesné informace ekonomického charakteru jsou firmou považovány za důvěrné z důvodu působení v konkurečním prostředí trhu s energiemi v ČR. Firma vykazuje ve svých obchodních operacích roční úsporu ve výši více miliónů Kč za rok 2014. Nepřímý pozitivní dopad zpřesněné předpovědi výroby jsou pak nižší náklady na tzv. systémové a podpůrné služby, které musí vynakládat správce národní přenosové soustavy ČEPS, aby vyrovnával disbalance mezi výrobou a spotřebou elektrické energie. Tento dopad se konkrétně projevuje úsporou paliv a zdrojů v záložních elektrárnách sloužících k pokrytí výpadků produkce elektřiny a má tak pozitivní vliv na obchodní a palivoenergetickou bilanci ČR (např. úspora zemního plynu). Zpřesněná znalost budoucí výroby elektrické energie rovněž snižuje případné riziko black-outu (může hrozit zejména v důsledku nečekaného navýšení či propadu výroby a s ním spojeného možného selhání segmentu DSO).
Source of funding: N - Non-public resources
Keywords : wind energy * wind farms * power plants * electricity production prediction * weather prediction
Subject RIV: DG - Athmosphere Sciences, Meteorology
Permanent Link: http://hdl.handle.net/11104/0245517

0442664 - ÚVGZ 2015 RIV CZ cze Z - Pilot plant, v. technol., variety, breed
Farda, Aleš - Štěpánek, Petr - Zahradníček, Pavel - Mikšovský, Jiří - Rajdl, Kamil
Poloprovoz predikce výroby elektřiny z fotovoltaických elektráren na území Jihočeské distribuční soustavy.
[Trial operations of photovoltaic production forecasting system for solar power production located in Southern Bohemian energy distribution district.]
Internal code: Poloprovoz FVE JC V1 ; 2014
Technical parameters: Poloprovoz slouží k predikci budoucích výkonů výroby elektrické energie z fotovoltaických elektráren separátně na území jihočeské distribuční soustavy firmy E.ON. Do této distribuční soustavy je zapojeno velké množství solárních elektráren s celkovou kapacitou 250 MW a obsluhuje území na němž žije ~710.000 obyvatel. Poloprovoz nezávisle kontroluje a zpracovává informace z výroby FVE a dále meteorologické informace: zejména aktuální předpovědi z výstupů vícero numerických modelů předpovědi počasí. Na tomto základě počítá pravidelně 2x denně v operativním módu předpověď výroby (možno až na 5 dní dopředu) v hodinovém kroku. Poloprovoz FVE JC V1 dále prokázal v průběhu testování 100% spolehlivost a i v tomto ohledu překonal jiná komerční řešení pořízené firmou E.ON. Systém je používán paralelně a nezávisle na dalších systémech predikce výroby.
Economic parameters: Poloprovoz je provozován pro firmu E.ON Energie a.s. a přesné informace ekonomického charakteru jsou firmou považovány za důvěrné z důvodu působení v konkurečním prostředí trhu s energiemi v ČR. Firma vykazuje ve svých obchodních operacích roční úsporu ve výši více miliónů Kč za rok 2014. Nepřímý pozitivní dopad zpřesněné předpovědi výroby jsou pak nižší náklady na tzv. systémové a podpůrné služby, které musí vynakládat správce národní přenosové soustavy ČEPS, aby vyrovnával disbalance mezi výrobou a spotřebou elektrické energie. Tento dopad se konkrétně projevuje úsporou paliv a zdrojů v záložních elektrárnách sloužících k pokrytí výpadků produkce elektřiny a má tak pozitivní vliv na obchodní a palivoenergetickou bilanci ČR (např. úspora zemního plynu). Zpřesněná znalost budoucí výroby elektrické energie rovněž snižuje případné riziko black-outu (může hrozit zejména v důsledku nečekaného navýšení či propadu výroby a s ním spojeného možného selhání segmentu DSO).
Source of funding: N - Non-public resources
Keywords : Photovoltaics * power plants * electricity production prediction * weather prediction
Subject RIV: DG - Athmosphere Sciences, Meteorology
Permanent Link: http://hdl.handle.net/11104/0245475

0424877 - ÚJF 2014 CZ eng J - Journal Article
Wagner, Vladimír
Present Status of Nuclear Energy.
Energetika. Roč. 2013, SI (2013), s. 89-94. ISSN 0375-8842.
[European Nuclear Forum. Praha, 12.05.2013-13.05.2013]
Institutional support: RVO:61389005
Keywords : nuclear energy * nuclear reactors * electricity production
Subject RIV: BG - Nuclear, Atomic and Molecular Physics, Colliders
Permanent Link: http://hdl.handle.net/11104/0230887