Search results
- 1.0405534 - UIVT-O 330912 RIV CZ cze K - Conference Paper (Czech conference)
Klaschka, Jan - Kotrč, Emil
Klasifikační a regresní lesy.
[Classification and Regression Forests.]
Současné metody statistické analýzy a modelování pro technickou praxi a výzkum. Pardubice: TriloByte Statistical Software, 2005 - (Kupka, K.), s. 89-100. ISBN 80-239-4847-4.
[Analýza dat 2004/II pro technickou inženýrskou a výzkumnou veřejnost. Celostátní seminář. Lázně Bohdaneč (CZ), 29.11.2004-01.12.2004]
R&D Projects: GA MŠMT ME 701; GA AV ČR 1ET100300517
Institutional research plan: CEZ:MSM6840770010
Keywords : klasifikační stromy * klasifikační lesy * bagging * boosting * arcing * random forests
Subject RIV: BA - General Mathematics
Permanent Link: http://hdl.handle.net/11104/0125692 - 2.0405317 - UIVT-O 330688 RIV CZ cze K - Conference Paper (Czech conference)
Klaschka, Jan - Kotrč, Emil
Klasifikační a regresní lesy.
[Classification and Regression Forests.]
Robust 2004. Sborník prací 13.letní školy JČMF. Praha: JČMF, 2004 - (Antoch, J.; Dohnal, G.), s. 177-184. ISBN 80-7015-972-3.
[ROBUST 2004. Letní škola JČMF /13./. Třešť (CZ), 07.06.2004-11.06.2004]
R&D Projects: GA MŠMT ME 701; GA ČR GA201/02/1456
Institutional research plan: CEZ:AV0Z1030915
Keywords : klasifikační stromy * klasifikační lesy * bagging * boosting * arcing * random forests
Subject RIV: BA - General Mathematics
Permanent Link: http://hdl.handle.net/11104/0125490 - 3.0383411 - ÚI 2013 CZ cze K - Conference Paper (Czech conference)
Klaschka, Jan
Rozhodovací stromy a lesy: metody pro klasifikaci dat a regresi.
Statistické metody pro technologii a výzkum. Pardubice: TriloByte Statistical Software, 2012 - (Kupka, K.), s. 105-117. ISBN 978-80-904053-6-3.
[Analýza dat 2012/II - Statistické metody pro technologii, kvalitu a výzkum. Pardubice (CZ), 14.11.2012-16.11.2012]
Institutional support: RVO:67985807
Keywords : klasifikační a regresní stromy * klasifikační a regresní lesy * CART * bagging * arcing * Random Forests
Subject RIV: BB - Applied Statistics, Operational Research
Permanent Link: http://hdl.handle.net/11104/0213358File Download Size Commentary Version Access a0383411.pdf 0 1 MB Publisher’s postprint require