Search results
- 1.0580443 - MÚ 2025 RIV SG eng J - Journal Article
Le, Hong-Van
Natural differentiable structures on statistical models and the Fisher metric.
Information Geometry. Roč. 7, č. 1 (2024), s. 271-291. ISSN 2511-2481
Institutional support: RVO:67985840
Keywords : Amari-Chentsov tensor * Cramér-Rao inequality * diffeological statistical model
OECD category: Pure mathematics
Method of publishing: Limited access
https://doi.org/10.1007/s41884-022-00090-w
Permanent Link: https://hdl.handle.net/11104/0349216 - 2.0564514 - ÚPT 2023 RIV CH eng J - Journal Article
Doležalová, I. - Koriťáková, E. - Součková, L. - Chrastina, J. - Chládek, Jan - Štěpánová, R. - Brázdil, M.
Prediction of Vagal Nerve Stimulation Efficacy in Drug-Resistant Epilepsy (PRECISE): Prospective Study for Pre-implantation Prediction/Study Design.
Frontiers in Neurology. Roč. 13, 21 March (2022), č. článku 839163. ISSN 1664-2295. E-ISSN 1664-2295
R&D Projects: GA MZd(CZ) NV19-04-00343
Research Infrastructure: CZECRIN III - 90128
Institutional support: RVO:68081731
Keywords : drug-resistant epilepsy * vagal nerve stimulation * efficacy prediction * statistical model * study design
OECD category: Neurosciences (including psychophysiology
Impact factor: 3.4, year: 2022
Method of publishing: Open access
https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fneur.2022.839163/full
Permanent Link: https://hdl.handle.net/11104/0336177 - 3.0561883 - ÚPT 2023 US eng A - Abstract
Doležalová, I. - Koriťáková, E. - Součková, L. - Chrastina, J. - Chládek, Jan - Štěpánová, R. - Brázdil, M.
PRediction of vagal nerve stimulation EfficaCy In drug-reSistant Epilepsy (PRECISE): prospective study for pre-implantation prediction / study design.
Epilepsia. Wiley. Roč. 63, S2 (2022), s. 229. ISSN 0013-9580. E-ISSN 1528-1167.
[European Epilepsy Congress /14./. 09.07.2022-13.07.2022, Geneva]
R&D Projects: GA MZd(CZ) NV19-04-00343
Research Infrastructure: CZECRIN III - 90128
Institutional support: RVO:68081731
Keywords : drug-resistant epilepsy * vagal nerve stimulation * efficacy prediction * statistical model
OECD category: Neurosciences (including psychophysiology
https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/epi.17388
Permanent Link: https://hdl.handle.net/11104/0336287 - 4.0539991 - ÚJF 2021 RIV IT eng J - Journal Article
Nojarov, P. - Stefanov, P. - Turek, Karel
Influence of some climatic elements on radon concentration in Saeva Dupka Cave, Bulgaria.
International Journal of Speleology. Roč. 49, č. 3 (2020), s. 235-248. ISSN 0392-6672. E-ISSN 1827-806X
Institutional support: RVO:61389005
Keywords : climate * projection * radon concentration * Saeva Dupka cave * statistical model
OECD category: Environmental sciences (social aspects to be 5.7)
Impact factor: 1.566, year: 2020
Method of publishing: Open access
https://doi.org/10.5038/1827-806X.49.3.2349
Permanent Link: http://hdl.handle.net/11104/0317675File Download Size Commentary Version Access 0539991.pdf 0 2.2 MB Open Access - CC licence Publisher’s postprint open-access - 5.0521519 - MÚ 2021 RIV CH eng J - Journal Article
Le, Hong-Van
Diffeological statistical models, the Fisher metric and probabilistic mappings.
Mathematics. Roč. 8, č. 2 (2020), č. článku 167. E-ISSN 2227-7390
R&D Projects: GA ČR(CZ) GC18-01953J
Institutional support: RVO:67985840
Keywords : statistical model * diffeology * the Fisher metric * probabilistic mapping
OECD category: Pure mathematics
Impact factor: 2.258, year: 2020
Method of publishing: Open access
https://doi.org/10.3390/math8020167
Permanent Link: http://hdl.handle.net/11104/0306118File Download Size Commentary Version Access Le.pdf 1 295.1 KB Publisher’s postprint open-access - 6.0497781 - MÚ 2019 RIV CH eng C - Conference Paper (international conference)
Ay, N. - Jost, J. - Le, Hong-Van - Schwachhöfer, L.
Congruent Families and Invariant Tensors.
Information Geometry and Its Applications. Cham: Springer, 2018 - (Ay, N.; Gibilisco, P.; Matúš, F.), s. 157-187. Springer Proceedings in Mathematics & Statistics, 252. ISBN 978-3-319-97797-3. ISSN 2194-1009.
[International Conference on Information Geometry and its Applications IV. Liblice (CZ), 12.06.2016-17.06.2016]
R&D Projects: GA ČR(CZ) GC18-01953J
Institutional support: RVO:67985840
Keywords : Chentsov’s theorem * sufficient statistic * congruent Markov kernel * statistical model
OECD category: Pure mathematics
https://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-319-97798-0_6
Permanent Link: http://hdl.handle.net/11104/0290274 - 7.0473744 - ÚI 2018 RIV CZ slo J - Journal Article
Jajcay, Nikola - Paluš, Milan
Štatistické modelovanie javu El Nino - Južná oscilácia v klimatológii.
[Statistical Modelling of El Nino - Southern Oscillation in Climatology.]
Pokroky matematiky, fyziky & astronomie. Roč. 62, č. 1 (2017), s. 52-70. ISSN 0032-2423
R&D Projects: GA MŠMT LH14001
Institutional support: RVO:67985807
Keywords : statistical model * empirical model * modelling * ENSO * stochastic model * cross-scale interactions
OECD category: Statistics and probability
http://hdl.handle.net/10338.dmlcz/146723
Permanent Link: http://hdl.handle.net/11104/0270886File Download Size Commentary Version Access PokrokyMFA_62-2017-1_6.pdf 0 2.4 MB Publisher’s postprint open-access - 8.0442684 - ÚVGZ 2015 RIV CZ cze L4 - Software
Mikšovský, Jiří - Štěpánek, Petr - Farda, Aleš
Software pro předpověď fotovoltaických výkonů JIMI V5.
[Photovoltaic power forecast software JIMI V5.]
Internal code: FVE MODEL JIMI V5 ; 2014
Technical parameters: Software (model) slouží ke statistickému zpracování výstupů prognostických numerických simulací atmosféry, za účelem krátkodobé předpovědi výkonů fotovoltaických zařízení. Vstupy (geometrické, synoptické a dynamické charakteristiky atmosféry) jsou zpracovávány pomocí nelineárních přenosových funkcí, vyvinutých a implementovaných specificky pro potřeby tohoto software. Data jsou zpracovávána v hodinovém časovém rozlišení, součástí je i modul pro případnou časovou interpolaci vstupů a filtrační procedury. Výstupem jsou předpovědi výkonu fotovoltaických zařízení a odhady jejich spolehlivosti, počítané individuálně pro jednotlivé předpovědní termíny.
Economic parameters: Software je používán jako jeden z predikčních nástrojů pro výpočty předpovědí výroby fotovoltaických elektráren či plošný výkon fotovoltaických elektráren v jednotlivých distribučních soustavách na území ČR. Jeho použití umožňuje zpřesňovat plán výroby energie s ohledem na nutnost používání vícero odlišných modelů tak, aby byla reprezentována nejistota spojená obecně se znalostí budoucího vývoje počasí. Jako takový přispívá ke snížení nákladů energetických firem (E.ON Energie a.s.) spojených s nestabilní výrobou fotovoltaických elektráren.
Source of funding: N - Non-public resources
Keywords : photovoltaic energy * forecast * statistical model
Subject RIV: DG - Athmosphere Sciences, Meteorology
Permanent Link: http://hdl.handle.net/11104/0245557 - 9.0401918 - UIVT-O 930052 CZ eng C - Conference Paper (international conference)
Šebesta, Václav
Transputer Realization of the Statistical Model Verification.
SOFSEM'93. Brno: Ústav výpočetní techniky MU, 1993 - (Bartošek, M.), s. 73-77
[SOFSEM'93 /20./. Hrdoňov (CZ), 21.11.1993-03.12.1993]
Keywords : transputer * parallel algorithms * GUHA method * statistical model * verification of models * parallelisation
Permanent Link: http://hdl.handle.net/11104/0122344 - 10.0382295 - ÚTIA 2013 RIV CZ eng C - Conference Paper (international conference)
Grim, Jiří - Lee, G. L.
Evaluation of Screening Mammograms by Local Structural Mixture Models.
Stochastic and Physical Monitoring Systems SPSM 2012. Praha: Czech Technical University in Prague, 2012, s. 51-61. ISBN 978-80-01-05130-6.
[Stochastic and Physical Monitoring Systems. Zlenice near Prague (CZ), 25.06.2012-30.06.2012]
R&D Projects: GA ČR GA102/08/0593
Grant - others:GA ČR(CZ) GAP403/12/1557
Institutional support: RVO:67985556
Keywords : Screening mammography * Texture information * Local statistical model * Log-likelihood image * Structural Gaussian mixture
Subject RIV: IN - Informatics, Computer Science
http://library.utia.cas.cz/separaty/2012/RO/grim-evaluation of screening mammograms by local structural mixture modelsr.pdf
Permanent Link: http://hdl.handle.net/11104/0212556