Search results
- 1.0581628 - ÚVGZ DATA Scientific data 2024
Řehoř, Jan
Global hotspots in soil moisture-based drought trends.
Description: This archive contains figures from the paper "Global hotspots in soil moisture-based drought trends", published in Environmental Research Letters.
Keywords : soil drought * soil moisture * SoilClim model * ERA5-Land reanalysis * spatiotemporal variability * climate change
OECD category: Meteorology and atmospheric sciences
DOI: https://doi.org/10.57680/asep.0581628
Handle: https://hdl.handle.net/11104/0349738
Depositor: Řehoř, Jan
Date of release: 18.1.2024
ASEP publication:
Global hotspots in soil moisture-based drought trends
License: CC BY 4.0 - Attribution-International license
File Download Size Commentary Access Figure_6.tif 17 8.2 MB open-access Figure_5.tif 13 820.6 KB open-access Figure_4.tif 14 203 KB open-access Figure_3.tif 16 906 KB open-access Figure_2.tif 18 1.6 MB open-access Figure_1.tif 16 1.9 MB open-access R&D Projects: GA MŠMT(CZ) EH22_008/0004635
Institutional support: RVO:86652079 - 2.0580090 - ÚVGZ 2025 RIV US eng J - Journal Article
Řehoř, Jan - Trnka, Miroslav - Brázdil, Rudolf - Fischer, Milan - Balek, Jan - van der Schrier, G. - Feng, S.
Global hotspots in soil moisture-based drought trends.
Environmental Research Letters. Roč. 19, č. 1 (2024), č. článku 014021. ISSN 1748-9326. E-ISSN 1748-9326
R&D Projects: GA MŠMT(CZ) EH22_008/0004635; GA ČR(CZ) GA23-08056S
Institutional support: RVO:86652079
Keywords : crop coefficient approach * simulate yield response * severity index * model * climate * risk * soil drought, soil moisture * SoilClim model * ERA5-land reanalysis * spatiotemporal variability * climate change
OECD category: Meteorology and atmospheric sciences
Impact factor: 6.7, year: 2022
Method of publishing: Open access
https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1748-9326/ad0f01
Permanent Link: https://hdl.handle.net/11104/0348862File Download Size Commentary Version Access Řehoř_2024_Environ._Res._Lett._19_014021.pdf 7 3.6 MB Publisher’s postprint open-access - 3.0559352 - ÚVGZ 2023 RIV NL eng J - Journal Article
Bartošová, Lenka - Fischer, Milan - Balek, Jan - Bláhová, Monika - Kudláčková, Lucie - Chuchma, F. - Hlavinka, Petr - Možný, M. - Zahradníček, Pavel - Wall, N. - Hayes, M. - Hain, Ch. - Anderson, M. - Wagner, W. - Žalud, Zdeněk - Trnka, Miroslav
Validity and reliability of drought reporters in estimating soil water content and drought impacts in central Europe.
Agricultural and Forest Meteorology. Roč. 315, MAR (2022), č. článku 108808. ISSN 0168-1923. E-ISSN 1873-2240
R&D Projects: GA MŠMT(CZ) EF16_019/0000797
Institutional support: RVO:86652079
Keywords : Drought * Drought impacts * Reporters * Voluntary monitoring * SoilClim model * CzechDM
OECD category: Agriculture
Impact factor: 6.2, year: 2022
Method of publishing: Open access
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0168192322000028
Permanent Link: https://hdl.handle.net/11104/0332693 - 4.0495658 - ÚVGZ 2019 RIV CH eng J - Journal Article
Štěpánek, Petr - Trnka, Miroslav - Chuchma, F. - Zahradníček, Pavel - Skalák, Petr - Farda, Aleš - Fiala, R. - Hlavinka, Petr - Balek, Jan - Semerádová, D. - Možný, M.
Drought Prediction System for Central Europe and Its Validation.
Geosciences. Roč. 8, č. 4 (2018), č. článku 104. ISSN 2076-3263
R&D Projects: GA MZe(CZ) QJ1610072; GA ČR(CZ) GA17-10026S
Institutional support: RVO:86652079
Keywords : model * morecs * drought prediction * soil moisture models * SoilClim model * AVISO model * medium range forecast
OECD category: Meteorology and atmospheric sciences
Permanent Link: http://hdl.handle.net/11104/0288601 - 5.0486369 - ÚVGZ 2019 RIV CZ cze L3 - Certified Methodologys
Trnka, Miroslav - Štěpánek, Petr - Chuchma, F. - Možný, M. - Bartošová, Lenka - Hlavinka, Petr - Balek, Jan - Zahradníček, Pavel - Skalák, Petr - Farda, Aleš - Semerádová, Daniela - Meitner, Jan - Bláhová, M. - Fiala, R. - Žalud, Zdeněk
Využití předpovědi půdní vlhkosti a intenzity sucha pro lepší rozhodování v rostlinné výrobě.
[System for monitoring and forecast of impacts of agricultural drought.]
Internal code: 978-80-87902-23-3 ; 2018
Technical parameters: Metodiku certifikoval státní pozemkový úřad pod. č. 2/2018-SPU/O. Předpovědi a půdní vlhkosti jsou přístupné na serveru www.intersucho.cz, kde jsou k dispozici všem zájemcům zdarma
Economic parameters: Informace v metodice jsou ekonomicky využitelné pro lepší rozhodování v případě epizody sucha, ale také v cílenějším rozhodování o nezbytných polních operacích např. aplikaci minerálních hnojiv, volby výsevku, termínu či způsobu fytosanitárních opatření či načasování a způsob zpracování půdy. Ve všech případech se jedná o významné informace, které mohou z hlediska podniků přispět k jejich rentabilitě, ale současně mohou zvýšit celkovou efektivitu výše zmíněných operací a tím přispět ke snížení zátěže, kterou zemědělská produkce představuje pro životní prostředí.
Certifying body: Státní pozemkový úřad v Praze. Certificate issue date: 17.01.2018
R&D Projects: GA MZe(CZ) QJ1610072
Institutional support: RVO:86652079
Keywords : agricultural drought * AVISO model * drought intensity * SoilClim model * weather forecast
OECD category: Soil science
http://www.intersucho.cz/cz/o-suchu/vyuziti-predpovedi-sucha/
Permanent Link: http://hdl.handle.net/11104/0281202