0552190 - FZÚ 2022 RIV CZ cze Z - Pilot plant, v. technol., variety, breed
Žalský, Jan - Pěnkava, M. - Miller, A. - Víta, Martin
Ověřená technologie pro prediktivní údržbu hydraulických systémů pomocí Umělé inteligence na Azure Claudu.
[Proven technology for hydraulic system fault prediction using AI technology on Azure cloud.]
Internal code: OTJZ01/FZU-BaL-CARDAM/2021 ; 2021
Technical parameters: Jeho základ je postaven na platformě prostředí S/S+. Pro vývoj byly využity moduly lubdidate, geplot, mgcv a keras. Nejdůležitější z pohledu predikce byl modul keras
Economic parameters: Prediktivní údržba vede k úspoře nákladů v rozsahu 20 až 30% výrobních nákladů.
R&D Projects: GA TA ČR TN01000038
Institutional support: RVO:68378271
Keywords : hydraulics * predictive maintenance * Azure * cloud
OECD category: Automation and control systems
Permanent Link: http://hdl.handle.net/11104/0327325
Žalský, Jan - Pěnkava, M. - Miller, A. - Víta, Martin
Ověřená technologie pro prediktivní údržbu hydraulických systémů pomocí Umělé inteligence na Azure Claudu.
[Proven technology for hydraulic system fault prediction using AI technology on Azure cloud.]
Internal code: OTJZ01/FZU-BaL-CARDAM/2021 ; 2021
Technical parameters: Jeho základ je postaven na platformě prostředí S/S+. Pro vývoj byly využity moduly lubdidate, geplot, mgcv a keras. Nejdůležitější z pohledu predikce byl modul keras
Economic parameters: Prediktivní údržba vede k úspoře nákladů v rozsahu 20 až 30% výrobních nákladů.
R&D Projects: GA TA ČR TN01000038
Institutional support: RVO:68378271
Keywords : hydraulics * predictive maintenance * Azure * cloud
OECD category: Automation and control systems
Permanent Link: http://hdl.handle.net/11104/0327325