Number of the records: 1  

Základy proteomiky

  1. 1.
    SYSNO ASEP0577772
    Document TypeC - Proceedings Paper (int. conf.)
    R&D Document TypeConference Paper
    TitleZáklady proteomiky
    TitleFundamentals of proteomics
    Author(s) Harant, K. (CZ)
    Křenková, Alena (UOCHB-X) ORCID, RID
    Source Title24. ročník Školy hmotnostní spektrometrie. Kurz C. - Brno : Spektroskopická společnost Jana Marka Marci, 2023 / Cvačka J. ; Vlk M. ; Vrkoslav V. ; Hubálek M. - ISBN 978-80-88195-47-4
    Number of pages27 s.
    Publication formPrint - P
    ActionŠkola hmotnostní spektrometrie /24./
    Event date11.09.2023 - 15.09.2023
    VEvent locationMilovy
    CountryCZ - Czech Republic
    Event typeEUR
    Languagecze - Czech
    CountryCZ - Czech Republic
    Keywordsmass spectrometry ; proteomics ; data analysis
    OECD categoryAnalytical chemistry
    Institutional supportUOCHB-X - RVO:61388963
    AnnotationNáplní první části kurzu bude úvod do proteomiky s cílem ukázat současné metody a nástroje použitelné k akvizici a vyhodnocení proteomických dat. V první části probereme ve zkrácené formě všechny kroky experimentálního postupu od 1) designu experimentu tak, aby byl vhodný pro následnou LC/MS analýzu, 2) přípravy vzorku na příkladech imunoprecipitace a komplexního lyzátu až po 3) možnosti měření pomocí Data Dependent nebo Data Independent acquisition. Součástí kurzu bude i kritické hodnocení kvality naměřených dat. Při vyhodnocení se zaměříme na možnosti zpracování dat ve freeware SW typu MaxQuant a DIAnn. Rovněž Vás stručně seznámíme s komerčními programy – Proteome Discoverer, PEAKS, Spectronaut. Druhá část kurzu bude zahrnovat úvod do statistického zpracování kvantitativních proteomických dat v softwaru Perseus. Důraz bude kladen na pochopení důležitých statistických pojmů (distribuce dat, t-test, ANOVA, p-value, FDR, atd.) a porozumění všem nezbytným krokům statistické analýzy, jako je filtrace dat, normalizace dat, statistické testování, apod. K dispozici budou modelová data, která budou účastníci v rámci kurzu zpracovávat.
    Description in EnglishThe first part of the course will be an introduction to proteomics with the aim to show current methods and tools used for proteomic data acquisition and evaluation. In the first part, we will discuss in abbreviated form all steps of the experimental procedure from 1) designing the experiment to be suitable for subsequent LC/MS analysis, 2) sample preparation using examples of immunoprecipitation and complex lysate, to 3) measurement options using Data Dependent or Data Independent acquisition. The course will also include a critical evaluation of the quality of the measured data. The evaluation will focus on the possibilities of data processing in freeware software such as MaxQuant and DIAnn. We will also briefly introduce you to commercial programs - Proteome Discoverer, PEAKS, Spectronaut. The second part of the course will include an introduction to statistical processing of quantitative proteomic data in Perseus software. Emphasis will be placed on understanding important statistical concepts (data distribution, t-test, ANOVA, p-value, FDR, etc.) and understanding all necessary steps of statistical analysis such as data filtering, data normalization, statistical testing, etc. There will be model data that participants will process during the course.
    WorkplaceInstitute of Organic Chemistry and Biochemistry
    Contactasep@uochb.cas.cz ; Kateřina Šperková, Tel.: 232 002 584 ; Jana Procházková, Tel.: 220 183 418
    Year of Publishing2024
    Electronic addresshttp://skolams2023.spektroskopie.cz/kurzy
Number of the records: 1  

  This site uses cookies to make them easier to browse. Learn more about how we use cookies.