Number of the records: 1

Algoritmický výběr dosažitelných preferencí

SYSNO ASEP	0532021
Document Type	V - Research Report
R&D Document Type	The record was not marked in the RIV
Title	Algoritmický výběr dosažitelných preferencí
Title	Algorithmic Selection of Feasible Preferences
Author(s)	Siváková, Tereza (CZ) Kárný, Miroslav (UTIA-B)_{RID, ORCID}
Issue data	Praha: ÚTIA AV ČR, 2019
Series	Research Report
Series number	2384
Number of pages	39 s.
Publication form	Print - P
Language	cze - Czech
Country	CZ - Czech Republic
Keywords	decision-making ; probabilistic policies ; quantification of aims
Subject RIV	BC - Control Systems Theory
R&D Projects	LTC18075 GA MŠMT - Ministry of Education, Youth and Sports (MEYS)
Institutional support	UTIA-B - RVO:67985556
Annotation	Tato bakalářská práce se zabývá teorií optimálního rozhodování pro diskrétní markovský rozhodovací proces z hlediska volby preferencí. Za pomoci plně pravděpodobnostního návrhu, který zavádí tzv. ideální distribuci chování, která přiřazuje vysoké hodnoty pravděpodobnosti preferovanému chování a malé hodnoty pravděpodobnosti nežádoucímu chování, se hledá optimální rozhodovací politika. Tato práce obsahuje návod k nalezení optimální ideální distribuce chování a přináší obecnější řešení než řešení dosud známá. Dále přidává možnost respektování další preference, a to na volbu akcí. Vlastnosti výsledného rozhodování jsou ilustrovány simulačními experimenty.
Description in English	This bachelor’s thesis studies the optimal decision making for a discrete Markov decision process with a focus on preferences. By using a fully probabilistic design that introduces the so-called ideal behavior distribution, which has high probability values of preferred behaviors and small probability values of inappropriate behaviors, an optimal decision policy has been found. The thesis constructs an algorithm for selecting the optimal ideal behavior distribution and provides a more general solution than published ones. The thesis also opens a possibility to specify further preferences on selected actions. Properties of the resulting decision making are illustrated on simulated examples.
Workplace	Institute of Information Theory and Automation
Contact	Markéta Votavová, votavova@utia.cas.cz, Tel.: 266 052 201.
Year of Publishing	2021

Number of the records: 1