Number of the records: 1
Je strojové učení budoucností teoretické chemie?
- 1.
SYSNO ASEP 0507579 Document Type J - Journal Article R&D Document Type Journal Article Subsidiary J Článek ve WOS Title Je strojové učení budoucností teoretické chemie? Title Is machine learning the future of theoretical chemistry? Author(s) Berka, K. (CZ)
Sršeň, Š. (CZ)
Slavíček, Petr (UFCH-W) RIDSource Title Chemické listy. - : Česká společnost chemická - ISSN 0009-2770
Roč. 112, č. 10 (2018), s. 640-647Number of pages 8 s. Language cze - Czech Country CZ - Czech Republic Keywords Artificial intelligence ; Machine learning ; Neural networks ; qsar ; Quantum chemistry ; Theoretical chemistry Subject RIV CF - Physical ; Theoretical Chemistry OECD category Physical chemistry Method of publishing Open access Institutional support UFCH-W - RVO:61388955 UT WOS 000449333700003 EID SCOPUS 85056643168 Annotation Naše krátká úvaha se zaměřuje na využití technik umělé inteligence v chemii, přičemž jako vodítko nám poslouží životní dráha jubilujícího profesora Rudolfa Zahradníka. Rudolf Zahradník začínal svou kariéru v Ústavu hygieny práce a nemocí z povolání, kde se mimo jiné zabýval hledáním souvislostí mezi strukturou a biologickou aktivitou – v dnešní době typická oblast pro využití strojového učení. Hlavní renomé si ale vydobyl v oblasti kvantové chemie. I tato oblast možná dozná v brzké době výrazných změn díky technikám strojového učení. Description in English The application of the methods of machine learning in chemistry is briefly summarized in the present work. We first explain the basic concepts of artificial intelligence and machine learning. Next, the applications in two particular areas are discussed: searching relations between the structure and biological activity of molecules and using the techniques of machine learning in quantum chemistry as well as in other fields of theoretical chemistry. The evolutionary character of the machine learning approaches is emphasized. A fast development is witnessed in the field
which, however, gradually follows the previous development in using statistical techniques in chemistry.Workplace J. Heyrovsky Institute of Physical Chemistry Contact Michaela Knapová, michaela.knapova@jh-inst.cas.cz, Tel.: 266 053 196 Year of Publishing 2020 Electronic address http://hdl.handle.net/11104/0298567
Number of the records: 1