Number of the records: 1
Metody umělé inteligence v geoinformatice
- 1.
SYSNO ASEP 0368914 Document Type M - Monograph Chapter R&D Document Type Monograph Chapter Title Statistická inference v GIS Title Statistical Inference for GIS Author(s) Fabián, Zdeněk (UIVT-O) SAI, RID Source Title Metody umělé inteligence v geoinformatice. - Olomouc : Univerzita Palackého v Olomouci, 2011 / Voženílek V. ; Dvorský J. ; Húsek D. - ISBN 978-80-244-2945-8 Pages s. 127-142 Number of pages 16 s. Number of pages 180 Language cze - Czech Country CZ - Czech Republic Keywords charakteristiky dat ; těžiště ; s-variance ; skalární skór Subject RIV BB - Applied Statistics, Operational Research R&D Projects GA205/09/1079 GA ČR - Czech Science Foundation (CSF) CEZ AV0Z10300504 - UIVT-O (2005-2011) UT WOS 000349806500011 Annotation V práci jsou studována data generovaná z rozdělení šikmých a nebo s těžkými konci, která nelze charakterizovat střední hodnotou a rozptylem. Zavádí se skalární skór, těžiště a s-variance, jejichž odhady jsou použity pro popis různých vlastností datových souborů. Description in English In the work are studied the data generated from the distribution which are skewed diagonal and / or heavy tailed, which cannot be characterized by the mean value and variance. We introduce a scalar score, centre of gravity and s-variance of a distribution whose estimates are used for the description of various properties of the data sets. Workplace Institute of Computer Science Contact Tereza Šírová, sirova@cs.cas.cz, Tel.: 266 053 800 Year of Publishing 2012
Number of the records: 1