Number of the records: 1
Metody umělé inteligence v geoinformatice
- 1.
SYSNO ASEP 0368912 Document Type M - Monograph Chapter R&D Document Type Monograph Chapter Title Klasifikační metody založené na rozhodovacích stromech Title Decision-Tree-Based Classification Methods Author(s) Klaschka, Jan (UIVT-O) RID, SAI, ORCID Source Title Metody umělé inteligence v geoinformatice. - Olomouc : Univerzita Palackého v Olomouci, 2011 / Voženílek V. ; Dvorský J. ; Húsek D. - ISBN 978-80-244-2945-8 Pages s. 31-39 Number of pages 9 s. Number of pages 180 Language cze - Czech Country CZ - Czech Republic Keywords klasifikační stromy ; klasifikační lesy ; CART ; Random Forests ; GIS Subject RIV BB - Applied Statistics, Operational Research R&D Projects GA205/09/1079 GA ČR - Czech Science Foundation (CSF) CEZ AV0Z10300504 - UIVT-O (2005-2011) UT WOS 000349806500004 Annotation Práce shrnuje základy klasifikačních stromů a lesů s důrazem na metody navržené Leo Breimanem, zejména CART a Random Forests. Jsou probírány takové aspekty jako počítačově intenzivní povaha indukce stromů, důležitost prořezávání pro generalizační vlastnosti modelu nebo zásadní rozdíly mezi samostatnými stromy a lesy. Uvedeny jsou některé z nejdůležitějších počítačových programů. Zmíněna je také problematika interakce mezi klasifikačním softwarem a GIS. Description in English Basics of classification trees and forests are summarized, the main focus being methods designed by Leo Breiman, namely CART and Random Forests. Among the aspects discussed are computer intensive nature of tree induction, importance of tree pruning for the model generalization properties, as well as principal differences between single trees and forests. Some of the most important software items are listed. Problems of interaction between the classification software and GIS are mentioned. Workplace Institute of Computer Science Contact Tereza Šírová, sirova@cs.cas.cz, Tel.: 266 053 800 Year of Publishing 2012
Number of the records: 1