Number of the records: 1
Detekce poškození Mg slitin nelinearní ultrazvukovou spektoskopií
- 1.
SYSNO ASEP 0351377 Document Type C - Proceedings Paper (int. conf.) R&D Document Type Conference Paper Title Detekce poškození Mg slitin nelinearní ultrazvukovou spektoskopií Title Damage detection in Mg-alloys by nonlinear ultrasonic spectroscopy Author(s) Kober, Jan (UT-L) RID, ORCID
Převorovský, Zdeněk (UT-L) RID
Trojanová, Z. (CZ)Number of authors 3 Source Title Defektoskopie 2010 NDE for Safety, Sborník příspěvků PROCEEDINGS. - Brno : University of Technology Brno, 2010 / Mazal P. ; Pazdera L. - ISBN 978-80-214-4182-8 Pages s. 325-331 Number of pages 7 s. Action NDE for Safety / DEFEKTOSKOPIE 2010 /40./ Event date 10.11.2010-12.11.2010 VEvent location Plzeň Country CZ - Czech Republic Event type WRD Language cze - Czech Country CZ - Czech Republic Keywords nonlinear wave modulation spectroscopy ; Mg alloys ; Nondestructive Evaluation of Materials (NDE) Subject RIV BI - Acoustics R&D Projects FR-TI1/274 GA MPO - Ministry of Industry and Trade (MPO) CEZ AV0Z20760514 - UT-L (2005-2011) Annotation Na plochých zkušebních tělesech z hořčíkových slitin byl metodou nelineární ultrazvukové spektroskopie (NEWS) testován výchozí stav různě připravených vzorků. K nedestruktivnímu hodnocení byla použita dvou-frekvenční NEWS metoda - nelineární vlnově modulační spektroskopie (NWMS). Na základě spekter naměřených signálů byly vyhodnocovány nelineární parametry. Získané parametry byly porovnány s výsledky vizuálního pozorování zkušebních těles na výskyt defektů a s výsledky metalografické analýzy a byla diskutována jejich závislost. Description in English The localization of acoustic emission (AE) sources by procedures using artificial neural networks (ANN) represents today highly effective alternative approach to classical triangulation algorithms. The main problems are in the collecting sufficiently extensive training and testing data sets together with the non portability of particular trained network to any other object. Recently, the ANN based AE source location method has been improved by using so-called signal arrival time profiles to overcome both limitations. This way of signal arrival time characterization enables ANN training on numerical models and allows the application of learned ANN on real structures of various scales and materials. In this paper, the method is upgraded and localization results are illustrated on experimental data obtained during pen-tests on a model roof I-beam and an aircraft structure part. General application possibilities of the method variations for different sensor configurations are also discussed. Workplace Institute of Thermomechanics Contact Marie Kajprová, kajprova@it.cas.cz, Tel.: 266 053 154 ; Jana Lahovská, jaja@it.cas.cz, Tel.: 266 053 823 Year of Publishing 2011
Number of the records: 1