Number of the records: 1

Softwarová implementace kompenzace útlumu jasu konfokálních obrazů s hloubkou s použitím řezů grafem a deformačního modelu založeným na Markovských náhodných polích

SYSNO ASEP	0324199
Document Type	L4 - Software
R&D Document Type	Software
Title	Softwarová implementace kompenzace útlumu jasu konfokálních obrazů s hloubkou s použitím řezů grafem a deformačního modelu založeným na Markovských náhodných polích
Title	Software Implementation of Compensation of the Light Attenuation with Depth of Images Captured by a Confocal Microscope Using a MRF Deformation Model and Graph Cuts
Author(s)	Čapek, Martin (FGU-C)_{RID, ORCID} Michálek, Jan (FGU-C)_RID Janáček, Jiří (FGU-C)_{RID, ORCID} Kubínová, Lucie (FGU-C)_{RID, ORCID}
Year of issue	2008
Int.Code	AttenGraph 1.0
SResult web page, Location of the result	FGU-C
Technical parameters	Programovací jazyk C++, vývojové prostředí MS Visual Studio 2005
Owner Name	Fyziologický ústav AVČR v. v. i.
Registration Number of the result owner	67985823
Use by another entity	P - Využití výsledku jiným subjektem je v některých případech možné bez nabytí licence
License fee fee	Z - Poskytovatel licence nepožaduje v některých případech licenční poplatek
Language	cze - Czech
Country	CZ - Czech Republic
Keywords	brightness attenuation ; graph cuts ; confocal microscope
Subject RIV	IN - Informatics, Computer Science
R&D Projects	GA102/08/0691 GA ČR - Czech Science Foundation (CSF)
	LC06063 GA MŠMT - Ministry of Education, Youth and Sports (MEYS)
CEZ	AV0Z50110509 - FGU-C (2005-2011)
Annotation	Software zpracovává obrazy sériových fluorescenčních optických řezů, tj. 3D obrazy, získané laserovým rastrovacím konfokálním mikroskopem z biomedicínských preparátů.Problém řešíme aplikováním modelu využívající Markovská náhodná pole, který zahrnuje deformační model pro sledování struktur ve 3D obrazech, pro výpočet optického toku souborem optických řezů
Description in English	The SW works with images of series of fluorescent optical sections, i.e. three-dimensional (3D) biomedical images, captured by a confocal laser scanning microscope (CLSM).To solve this problem we apply a Markov Random Field (MRF) model - including an efficient deformation model for tracking structures within the 3D images - for computation of optical flow
Workplace	Institute of Physiology
Contact	Lucie Trajhanová, lucie.trajhanova@fgu.cas.cz, Tel.: 241 062 400
Year of Publishing	2009

Number of the records: 1