Number of the records: 1
Je strojové učení budoucností teoretické chemie?
- 1.0507579 - ÚFCH JH 2020 RIV CZ cze J - Journal Article
Berka, K. - Sršeň, Š. - Slavíček, Petr
Je strojové učení budoucností teoretické chemie?
[Is machine learning the future of theoretical chemistry?]
Chemické listy. Roč. 112, č. 10 (2018), s. 640-647. ISSN 0009-2770. E-ISSN 1213-7103
Institutional support: RVO:61388955
Keywords : Artificial intelligence * Machine learning * Neural networks * qsar * Quantum chemistry * Theoretical chemistry
OECD category: Physical chemistry
Impact factor: 0.311, year: 2018
Method of publishing: Open access
Naše krátká úvaha se zaměřuje na využití technik umělé inteligence v chemii, přičemž jako vodítko nám poslouží životní dráha jubilujícího profesora Rudolfa Zahradníka. Rudolf Zahradník začínal svou kariéru v Ústavu hygieny práce a nemocí z povolání, kde se mimo jiné zabýval hledáním souvislostí mezi strukturou a biologickou aktivitou – v dnešní době typická oblast pro využití strojového učení. Hlavní renomé si ale vydobyl v oblasti kvantové chemie. I tato oblast možná dozná v brzké době výrazných změn díky technikám strojového učení.
The application of the methods of machine learning in chemistry is briefly summarized in the present work. We first explain the basic concepts of artificial intelligence and machine learning. Next, the applications in two particular areas are discussed: searching relations between the structure and biological activity of molecules and using the techniques of machine learning in quantum chemistry as well as in other fields of theoretical chemistry. The evolutionary character of the machine learning approaches is emphasized. A fast development is witnessed in the field
which, however, gradually follows the previous development in using statistical techniques in chemistry.
Permanent Link: http://hdl.handle.net/11104/0298567
File Download Size Commentary Version Access 0507579.pdf 2 531 KB open access Publisher’s postprint open-access
Number of the records: 1