Number of the records: 1
Analýza samizdatu kvantitativními metodami
- 1.
SYSNO ASEP 0581848 Document Type J - Journal Article R&D Document Type Journal Article Subsidiary J Článek ve SCOPUS Title Analýza samizdatu kvantitativními metodami Title The Quantitative Analysis of Samizdat Literature Author(s) Romanová, Gabriela (UCL-M) RID, ORCID, SAI Source Title Bohemica litteraria. - : Masarykova univerzita - ISSN 1213-2144
Roč. 26, č. 2 (2023), s. 49-65Number of pages 17 s. Publication form Print - P Language cze - Czech Country CZ - Czech Republic Keywords samizdat ; samizdat periodicals ; authorship ; quantitative analysis ; pen-names Subject RIV AJ - Letters, Mass-media, Audiovision OECD category Specific literatures R&D Projects LM2023043 GA MŠMT - Ministry of Education, Youth and Sports (MEYS) Method of publishing Open access Institutional support UCL-M - RVO:68378068 EID SCOPUS 85184922428 DOI 10.5817/BL2023-2-3 Annotation Tato studie nabízí pohled na zkoumání samizdatových časopisů z hlediska analýzy kvantitativních dat, získaných z databáze Česká literární samizdatová bibliografie, která vznikla v letech 2016-2022 v rámci České literární bibliografie Ústavu pro českou literaturu AV ČR. Popisuje, jak se v průběhu vzniku databáze vymezoval rozsah excerpce, představuje zjištění vycházející z možné interpretace získaných dat (především řešení otázek týkajících se autorství, žánru a tématu) a také různé způsoby, jak mohou být připravená data zavádějící (např. kvůli neúplnosti zkoumaného datového souboru a specifickým problémům, které přináší katalogizace ve formátu MARC 21). Description in English This study offers insight into the examination of samizdat journals from the point of view of analysis of quantitative data, obtained from the Czech Literary Samizdat Bibliography database, created in the years 2016–2022 as part of the Czech Literary Bibliography at the Institute of Czech Literature at the CAS. It describes how the development of the database defined the excerption scope, presents findings based on possible interpretation of the obtained data (primarily addressing questions concerning authorship, genre, and theme), as well as various ways in which the prepared data can be misleading (due to, for example, incompleteness of the dataset investigated, and specific issues raised by cataloguing in MARC 21 format). Workplace Institute of Czech Literature Contact Pavla Hartmanová, hartmanova@ucl.cas.cz ; Veronika Zemanová, zemanova@ucl.cas.cz, asep@ucl.cas.cz, Tel.: 222 828 135 Year of Publishing 2024 Electronic address https://hdl.handle.net/11222.digilib/digilib.79253
Number of the records: 1