Number of the records: 1  

Xilinx Vitis AI ‘facedetect’ and ‘resnet50’ Demo on Trenz Electronic TE0821-01-2cg-4GB SoM + TE0706-3 Carrier

  1. 1.
    0567330 - ÚTIA 2023 RIV CZ eng L - Prototype, f. module
    Pohl, Zdeněk - Kohout, Lukáš - Kadlec, Jiří
    Xilinx Vitis AI ‘facedetect’ and ‘resnet50’ Demo on Trenz Electronic TE0821-01-2cg-4GB SoM + TE0706-3 Carrier.
    Internal code: te0821_2cg_vitis_ai ; 2022
    Technical parameters: Dokument obsahuje návod a potřebné soubory pro konfiguraci vývojového prostředí Xilinx Vitis 2021.2.1 AI 2.0 pro kompilaci HW akcelerované aplikace detekce obličejů pro Trenz Electronic modul TE0821 s obvodem Zynq Ultrascale+ na základové dece TE0706.
    Economic parameters: Vývojové prostředí Xilinx Vitis 2021.2.1 AI 2.0 pracuje v OS Ubuntu 20.04. Detekce obličejů je akcelerována jednou optimalizovanou Xilinx DPU (data processing unit ), provádějící inferenci v neuronové síti, která je implementována v int8 aritmetice s hodinovým kmitočtem 400MHz. DPU pracuje s bloky BRAM paměti a s distribuovanou pamětí v programovatelné logice. S připojenou USB kamerou systém zpracuje až 16 FPS. Výkon optimalizované DPU (bez SW předzpracování signálu z USB kamery) je pro tuto aplikaci až 100 FPS. Systém podporuje X11 zobrazení na PC připojeném přes 1Gb Ethernet. Dokument obsahuje návod a potřebné soubory pro konfiguraci a překlad neuronové sítě pro optimalizovanou DPU pro aplikaci detekce obličejů.
    R&D Projects: GA MŠMT 8A21009
    EU Projects: European Commission 8A21009
    Keywords : artificial intelligence * object detection * embedded systems * edge computing * Vitis AI 2.0 * AMD-Xilinx * Zynq UltraScale+
    OECD category: Computer hardware and architecture
    https://zs.utia.cas.cz/index.php?ids=results&id=te0821_2cg_vitis_ai

    Tutorial how to setup and run Vitis AI 2.0 demo 'facedetect' and 'resnet50' on Trenz TE0821-01-2cg-4GB SoM assembled to TE0706 carrier board. The DPU unit used in zcu104 or zcu102 doesn't fit into the used SoM. For that reason, the reduced DPU configuration is provided as well as recompiled models for demos.
    Permanent Link: https://hdl.handle.net/11104/0339735

     
     
Number of the records: 1  

  This site uses cookies to make them easier to browse. Learn more about how we use cookies.