Number of the records: 1
General-purpose algorithms for machine learning
- 1.
SYSNO ASEP 0535816 Document Type L4 - Software R&D Document Type Software Title General-purpose algorithms for machine learning Author(s) Coufal, David (UIVT-O) RID, SAI, ORCID
Hakl, František (UIVT-O) SAI, RID, ORCID
Vidnerová, Petra (UIVT-O) RID, SAI, ORCIDYear of issue 2020 Int.Code TN01000024/03-V001 Technical parameters Program spustitelný z příkazové řádky, vyžaduje Python a běžné dostupné výpočetní knihovny. Úlohu lze definovat v textovém souboru ve formátu YAML. Vzhledem k výpočetní náročnosti doporučeno využití GPU nebo výpočetního clusteru s více CPU. Economic parameters Knihovna obsahuje dvě části. Skripty věnované rozšiřování datové základny pro učení navigace robota (GANs) a část zabývající se hledáním optimální architektury neuronových sítí (AnANAS). Rozšiřování datové základny je prováděno pomocí generativních neuronových sítí. Jsou implementovány architektury DCGAN a LSGAN v nepodmíněné i podmíněné verzi. Kvalita učení je monitorována pomocí FID skóre. AnANAS část je určena pro experimenty s hledáním optimální architektury hluboké neuronové sítě, jak s plně propojenými vrstvami tak sítě konvoluční. Umožňuje více-kriteriální optimalizaci, nabízí tři verze více-kriteriální optimalizace (NSGA, NSGA-II, NSGA-III) a implementaci základního standardního genetického algoritmu. Umožňuje paralelní výpočet na GPU nebo s využitím několika CPU. Owner Name Ústav informatiky AV ČR, v. v. i. Registration Number of the result owner 67985807 License fee fee N - Poskytovatel licence nepožaduje licenční poplatek Internal identification code of the product assigned by its creator, Regulation no., TN01000024/03-V001 Language eng - English Country CZ - Czech Republic Keywords deep neural networks ; generative adverisal networks ; conditional generation ; generative algorithms ; neural architecture search ; model selection ; evolutionary algorithms ; multiobjective optimisation ; hluboké neuronové sítě ; generativní adversiální sítě ; generativní algoritmy ; hledání architektury neuronové sítě ; evoluční algoritmy ; vícekriteriální optimalizace Subject RIV IN - Informatics, Computer Science OECD category Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8) R&D Projects TN01000024 GA TA ČR - Technology Agency of the Czech Republic (TA ČR) Institutional support UIVT-O - RVO:67985807 Annotation A Python library for data augmentation using generative modeling and automatic neural architecture search based on multiobjective evolution optimization. Workplace Institute of Computer Science Contact Tereza Šírová, sirova@cs.cas.cz, Tel.: 266 053 800 Year of Publishing 2021 Electronic address https://github.com/PetraVidnerova/NCK_interim
Number of the records: 1