Number of the records: 1
RBF-Keras: an RBF Layer for Keras Library
- 1.
SYSNO ASEP 0505494 Document Type L4 - Software R&D Document Type Software Title RBF-Keras: an RBF Layer for Keras Library Author(s) Vidnerová, Petra (UIVT-O) RID, SAI, ORCID Year of issue 2019 Int.Code RBF-Keras Technical parameters Uživatel potřebuje nainstalovanou knihovnu Keras (http://keras.io) a poté je možné vytvářet modely neuronových sítí způsobem obvyklým v této knihovně včetně použití naší RBF vrstvy. Pro nastavení středů si lze vybrat s připravených inicializátorů (náhodný výběr z tréninkové množiny nebo použití KMeans shlukování), případně uživatel může použít vlastní inicializátor. Economic parameters RBF-Keras obsahuje implementaci třídy RBFLayer, která je určena k implementaci RBF sítí a hlubokých sítí obsahujících RBF vrstvu v knihovně Keras. Jedná se o rozšíření knihovny Keras, která samotná RBF vrstvu neobsahuje. RBF-Keras usnadňuje realizaci experimentů s modely RBF sítí nebo hlubokých sítí s RBF vrstvou a umožňuje aplikaci těchto modelů. Owner Name Ústav informatiky AV ČR, v. v. i. Registration Number of the result owner 67985807 License fee fee N - Poskytovatel licence nepožaduje licenční poplatek Language eng - English Country CZ - Czech Republic Keywords neuronová síť typu RBF ; hluboké neuronové sítě ; RBF network ; deep neural networks ; Keras Subject RIV IN - Informatics, Computer Science OECD category Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8) R&D Projects GA18-23827S GA ČR - Czech Science Foundation (CSF) Institutional support UIVT-O - RVO:67985807 Annotation Třída representující RBF vrstvu pro použití v modelech hlubokých neuronových sítí realizovaných v knihovně Keras. Dostupné pod licencí MIT. Workplace Institute of Computer Science Contact Tereza Šírová, sirova@cs.cas.cz, Tel.: 266 053 800 Year of Publishing 2020 Electronic address https://github.com/PetraVidnerova/rbf_keras
Number of the records: 1