SMV-2018-19: Systém pro analýzu EKG

0499036 - ÚPT 2019 RIV CZ cze V - Research Report
Plešinger, Filip - Jurák, Pavel - Halámek, Josef - Viščor, Ivo
SMV-2018-19: Systém pro analýzu EKG.
[SMV-2018-19: Systém for ECG analysis.]
Brno: MDT, 2018. 4 s.
Source of funding: N - Non-public resources
Keywords : ECG * neural networks * machine learning * arrythmias * QRS
OECD category: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Předmětem smluvního výzkumu je vývoj algoritmů pro automatické zpracování EKG z jednosvodových EKG holterů. Jmenovitě se jedná o:
- vývoj algoritmu pro detekci QRS komplexů s důrazem na odolnost vůči rušení
- vývoj algoritmu pro analýzu arytmií na základě RR intervalů a dalších ukazatelů. Algoritmus využívá strojové učení (neuronovou síť). Vstupem jsou informace o QRS komplexech a další deskriptory extrahované z EKG signálu. Výstupem je kategorie hodnoceného EKG bloku (fibrilace síní, AV-blok, nekvalitní signál, supraventrikulární extrasystoly, komorové extrasystoly, sinusový rytmus, supraventrikulární tachykardie a komorová tachykardie)
- implementaci algoritmů jako software pro .NET platformu v jazyce C#. Cílová aplikace je optimalizována pro použití na vícevláknových počítačích (předpokládán výpočetní server zhotovitele).

A subject of this contracional research is development of algorithms for automated ECG processing from 1-lead ECG holters. Namely, it consists of:
- development of algorithm for QRS recognition with focus on robustness against noise
- development of classification algorithm to recognize arrhythmias, the algorithm is based on analysis of RR intervals and other ECG descriptors. The algorithm implements machine learning (neural networks). The input is Information related to QRS complexes and other descriptors extracted from ECG. The output is category of classified ECG block (atrial fibrillation, AB-block, non-quality signal, premature atrial contractions, premature ventricular contractions, sinus rhythm, supraventricular tachycardia and ventricular tachycardia)
- Implemetation of these algorithms as software for .NET platform in C# language. It is optimized for multi-thread computers (computing server of the customer).

Permanent Link: http://hdl.handle.net/11104/0291328