Number of the records: 1
Infinite Quantum Graphs
- 1.
SYSNO ASEP 0488764 Druh ASEP J - Článek v odborném periodiku Zařazení RIV J - Článek v odborném periodiku Poddruh J Článek ve WOS Název Infinite Quantum Graphs Tvůrce(i) Kostenko, A. S. (AT)
Malamud, M. M. (UA)
Neidhardt, H. (DE)
Exner, Pavel (UJF-V) RID, ORCID, SAICelkový počet autorů 4 Zdroj.dok. Doklady Mathematics - ISSN 1064-5624
Roč. 95, č. 1 (2017), s. 31-36Poč.str. 6 s. Forma vydání Tištěná - P Jazyk dok. eng - angličtina Země vyd. US - Spojené státy americké Klíč. slova boundary value problems ; Schrodinger operators Vědní obor RIV BE - Teoretická fyzika Obor OECD Atomic, molecular and chemical physics (physics of atoms and molecules including collision, interaction with radiation, magnetic resonances, Mössbauer effect) CEP GA14-06818S GA ČR - Grantová agentura ČR Institucionální podpora UJF-V - RVO:61389005 UT WOS 000399585800009 EID SCOPUS 85018473876 DOI https://doi.org/10.1134/S1064562417010136 Anotace Infinite quantum graphs with delta-interactions at vertices are studied without any assumptions on the lengths of edges of the underlying metric graphs. A connection between spectral properties of a quantum graph and a certain discrete Laplacian given on a graph with infinitely many vertices and edges is established. In particular, it is shown that these operators are self-adjoint, lower semibounded, nonnegative, discrete, etc. only simultaneously. Pracoviště Ústav jaderné fyziky Kontakt Markéta Sommerová, sommerova@ujf.cas.cz, Tel.: 266 173 228 Rok sběru 2018 0489765 - ÚI 2019 RIV US eng J - Článek v odborném periodiku
Krakovská, A. - Jakubík, J. - Chvosteková, M. - Coufal, David - Jajcay, Nikola - Paluš, Milan
Comparison of Six Methods for the Detection of Causality in a Bivariate Time Series.
Physical Review E. Roč. 97, č. 4 (2018), č. článku 042207. ISSN 2470-0045. E-ISSN 2470-0053
Grant CEP: GA MZd(CZ) NV15-33250A
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: comparative study * causality detection * bivariate models * Granger causality * transfer entropy * convergent cross mappings
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Impakt faktor: 2.353, rok: 2018 ; AIS: 0.77, rok: 2018
Web výsledku:
https://journals.aps.org/pre/abstract/10.1103/PhysRevE.97.042207DOI: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.97.042207Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0284129
Number of the records: 1