Number of the records: 1
Robustní mnohorozměrná statistika v genetických aplikacích
- 1.
SYSNO ASEP 0358882 Document Type J - Journal Article R&D Document Type Journal Article Subsidiary J Ostatní články Title Robustní mnohorozměrná statistika v genetických aplikacích Title Robust Multivariate Statistics in Genetic Applications Author(s) Kalina, Jan (UIVT-O) RID, SAI, ORCID Source Title Informační bulletin České statistické společnosti. - : Česká statistická společnost - ISSN 1210-8022
Roč. 22, č. 1 (2011), s. 13-19Number of pages 7 s. Language cze - Czech Country CZ - Czech Republic Keywords robustní metody ; vícerozměrná statistika ; genetický výzkum ; metoda MWCD ; sekvence Subject RIV BB - Applied Statistics, Operational Research R&D Projects 1M06014 GA MŠMT - Ministry of Education, Youth and Sports (MEYS) CEZ AV0Z10300504 - UIVT-O (2005-2011) DOI 10.5300/IB/2011-1/13 Annotation Článek popisuje možnosti použití robustních statistických metod v genetickém výzkumu. V obecné situaci jsme zjistili, že standardní postupy pro zpracování obrazové informace měřené technologií microarrays jsou příliš citlivé vůči přítomnosti odlehlých pozorování. V konkrétní studii, která probíhá v Centru biomedicínské informatiky, proto aplikujeme metody robustní statistiky na analýzu obrazu a na klasifikační analýzu pro zpracování naměřených genových expresí. Dále zde popíšeme odhad metodou MWCD pro střední hodnotu a varianční matici mnohorozměrných dat, s jehož pomocí získáme robustní metodu pro klasifikační analýzu založenou na implicitním vážení jednotlivých pozorování. Description in English The paper describes possible applications of robust statistical methods in genetic research. Standard approaches for the analysis of images measured by the microarrays technology turn out to be too sensitive with respect to outliers in the data. Therefore in a genetic study at the Centre of Biomedical Informatics we apply robust statistical methods to image analysis and classification analysis of gene expression measurements. Further we describe the MWCD estimator of multivariate location and scatter, which is used to obtain a robust classification analysis method based on implicit weighting of individual observations. Workplace Institute of Computer Science Contact Tereza Šírová, sirova@cs.cas.cz, Tel.: 266 053 800 Year of Publishing 2012
Number of the records: 1