Number of the records: 1
Testing Error Estimates for Regularization and Radial Function Networks
- 1.0321587 - ÚI 2009 RIV DE eng C - Conference Paper (international conference)
Vidnerová, Petra - Neruda, Roman
Testing Error Estimates for Regularization and Radial Function Networks.
[Testování odhadů chyb pro regularizační a RBF sítě.]
Advances in Neural Networks - ISNN 2008. Berlin: Springer, 2008 - (Sun, F.; Zhang, J.; Tan, Y.; Cao, J.; Yu, W.), s. 549-554. Lecture Notes in Computer Science, 5263. ISBN 978-3-540-87731-8.
[ISNN 2008. International Symposium on Neural Networks /5./. Beijing (CN), 24.09.2008-28.09.2008]
R&D Projects: GA AV ČR KJB100300804
Institutional research plan: CEZ:AV0Z10300504
Keywords : regularization * radial basis function networks * generalization
Subject RIV: IN - Informatics, Computer Science
Radial basis function networks (RBF) can be seen as a special case of regularization networks with a selection of learning algorithms. We study a relationship between RN and RBF, and experimentally evaluate their approximation and generalization ability.
RBF sítě lze chápat jako speciální případ regularizačních sítí s většími možnostmi učících algoritmů. Studujeme vztah regularizačních a RBF sítí a experimentálně ověřujeme jejich aproximační a generalizační vlastnosti.
Permanent Link: http://hdl.handle.net/11104/0170072
Number of the records: 1