Number of the records: 1
On efficiencies of decisions about statistical models based on f-divergences of empirical distributions
- 1.0313184 - ÚTIA 2009 CZ eng A - Abstract
Vajda, Igor
On efficiencies of decisions about statistical models based on f-divergences of empirical distributions.
[O vydatnosti rozhodování o statistických modelech založeném na f-divergencích empirických distribucí.]
Sborník Abstraktů pro ROBUST 2008. Praha: Matfyzz press, 2008. s. 51-51.
[ROBUST 2008. Letní škola JČMF /15./. 08.09.2008-12.09.2008, Pribylina]
R&D Projects: GA ČR(CZ) GA102/07/1131
Institutional research plan: CEZ:AV0Z10750506
Keywords : Statistical models * Goodness of fit tests * Limit theorems * Pitman efficiency * Bahadur efficiency
Subject RIV: BB - Applied Statistics, Operational Research
http://library.utia.cas.cz/separaty/2008/SI/vajda-on%20efficiencies%20of%20decisions%20about%20statistical%20models%20based%20on%20f-divergences%20of%20empirical%20distributions-abstract.pdf
Tests of statistical models based on divergence statistics are studied. New limit laws of the statistics are found allowing to study the Pitman and Bahadur efficiency. A relative optimality of the classical likelihood-ratio test is proved.
Studuje se testování statistických modelů založené na divergenčních statistikách. Jsou odvozeny nové limitní zákony umožňující studovat Pitmanovu a Bahadurovu vydatnost takových testů. Prokázána je jistá relatívní optimálnost klasického věrohodnostního testu.
Permanent Link: http://hdl.handle.net/11104/0164079
File Download Size Commentary Version Access 0313184.pdf 0 1.5 MB Other open-access
Number of the records: 1