0311822 - ÚTIA 2009 RIV CZ eng C - Conference Paper (international conference)
Klimešová, Dana
Feature Space Optimization.
[Optimalizace příznakového prostoru.]
Agrarian Perspectives XVII. Vol. DII. Praha: ČZU, 2008, s. 497-500. ISBN 978-80-213-1813-7.
[Agrarian Perspectives XVII. Praha (CZ), 16.09.2008-17.09.2008]
Institutional research plan: CEZ:AV0Z10750506
Keywords : feature selection * local context * computational complexity * feature significance
Subject RIV: IN - Informatics, Computer Science

The contribution deals with the problem of feature selection strategies for the case of high dimensional feature space. In this paper an effective method of feature selection is proposed where two different measures are considered and time and storage complexity is acceptable.

Příspěvek se zabývá problematikou strategií výběru příznaků pro případy velkého počtu příznaků. V článku je navržena efektivní metoda pro výběr původních příznaků, která pro tyto případy definuje dvě kumulativní soupeřící míry.
Permanent Link: http://hdl.handle.net/11104/0163062