Local Estimate of Distribution Mapping Exponent for Classification of Multivariate Data

0105220 - UIVT-O 20040211 RIV CA eng C - Conference Paper (international conference)
Jiřina, Marcel
Local Estimate of Distribution Mapping Exponent for Classification of Multivariate Data.
[Lokální odhad Exponent mapovací funkce rozdělení pro klasifikaci mnohorozměrných dat.]
Engineering of Intelligent Systems. Millet: ICSC, 2004, s. 1-6. ISBN 3-906454-35-5.
[International ICSC Symposium on Engineering of Inteligent Systems /4./. Madeira (PT), 29.02.2004-02.03.2004]
R&D Projects: GA MŠMT LN00B096
Keywords : multivariate data * classification * probability distribution mapping function * distribution mapping exponent
Subject RIV: BA - General Mathematics

The method proposed is based on notion of distribution mapping exponent and its local estimate q for each point. It is shown that the sum of reciprocals of q-th power of distances can be used as the probability density estimate. The classification quality was tested using data from UCI Machine Learning Repository. The method has no tuning parameters.

Navržená metoda je založena na pojmu exponentu mapovací funkce rozdělení a jeho lokálním odhadu q pro každý bod. Ukazuje se, že součet převrácených hodnot vzdáleností umocněných na q-tou lze použít pro odhad hustoty rozdělení. Kvalita klasifikace byla testována a porovnána s jinými metodami na mnohorozměrných datech z UCI MLR. Metoda nemá žádné nastavovací parametry.
Permanent Link: http://hdl.handle.net/11104/0012467