Learning from Data as an Inverse Problem

0105196 - UIVT-O 20040187 RIV DE eng C - Conference Paper (international conference)
Kůrková, Věra
Learning from Data as an Inverse Problem.
[Učení na základě dat jako inverzní úloha.]
COMPSTAT Proceedings in Computational Statistics. Heidelberg: Physica-Verlag, 2004 - (Antoch, J.), s. 1377-1384. ISBN 978-3-7908-1554-2.
[COMPSTAT 2004. Symposium /16./. Prague (CZ), 23.08.2004-27.08.2004]
R&D Projects: GA ČR GA201/02/0428
Institutional research plan: CEZ:AV0Z1030915
Keywords : learning from data * generalization * minimization of empirical error * regularization * kernel methods
Subject RIV: BA - General Mathematics

We reformulate the problem of minimization of an empirical error functional as a linear inverse problem by introducing an operator defined in terms of evaluations at the input data.

Problém minimalizace funkcionálu empirické chyby je přeformulován jako lineární inverzní úloha pomocí operátoru definovaného jako evaluace na vstupních datech.
Permanent Link: http://hdl.handle.net/11104/0012443