Modern Information Processing. From Theory to Applications

0032244 - ÚI 2007 RIV DE eng M - Monography Chapter
Daniel, Milan
Consistency of Probabilistic Transformations of Belief Functions.
[Konzistence pravděpodobnostních transformací domněnkových funkcí.]
Modern Information Processing. From Theory to Applications. Amsterdam: Elsevier, 2006 - (Bouchon-Meunier, B.; Coletti, G.; Yager, R.), s. 49-60. ISBN 0-444-52075-9
Institutional research plan: CEZ:AV0Z10300504
Keywords : belief function * combination of belief functions * Dempster-Shafer theory * probabilistic transformation * probabilization * Pignistic probability * proportional probabilistic transformations * belief-plausibility probabilistic transformation * ulb-consistency * combination consistency
Subject RIV: BA - General Mathematics

Alternative approaches to the widely known pignistic transformation of belief functions are presented and analyzed. The pignistic, cautious, plausibility, proportional and disjunctive probabilistic transformations are examined from the point of view of consistency with upper and lower probabilities and of consistency with combination rules. Several new probabilistic transformations are introduced, analyzed and compared with those above mentioned.

V článku jsou představeny a analyzovány alternativní přístupy k široce známé pignistické transformaci domněnkových funkcí. Pignistická, opatrná, plausibilní, proporcionální a disjunktivní pravděpodobnostní transformace jsou vyšetřovány z hlediska konzistence s horní a dolní pravděpodobností a konzistence s kombinačními pravidly. Dále je zavedeno a analyzováno několik nových pravděpodobnostních transformací, které jsou porovnávány s výše uvedenými transformacemi.
Permanent Link: http://hdl.handle.net/11104/0132805