MULTIFRACTAL ANALYSIS OF TOKAMAK PLASMA TURBULENCE IN BIASING EXPERIMENTS

0027763 - ÚFP 2006 ES eng A - Abstract
Zajac, Jaromír - Weinzettl, Vladimír - Dufková, Edita - Budaev, V.P.
MULTIFRACTAL ANALYSIS OF TOKAMAK PLASMA TURBULENCE IN BIASING EXPERIMENTS.
[Multifraktální analýza tokamakového plazmatu při biasingových experimentech.]
32nd EPS Plasma Physics Conference. Tarragona: EPS, 2005. P5_019.
[EPS Plasma Physics Conference /32nd./. 27.06.2005-01.07.2005, Tarragona]
Institutional research plan: CEZ:AV0Z20430508
Keywords : tokamak * multifractal analysis * biasing * self-similarity
Subject RIV: BL - Plasma and Gas Discharge Physics
http://eps2005.ciemat.es/database/abstracts/contributed/P5_019.pdf

Experiments as well as some stochastic models have shown that behaviour of the transport in the edge plasma in fusion devices should be considered as a multi-scale phenomenon. Large-scale intermittent bursts are followed by formation of coherent structures being a result of self-organization. These structures which can transfer much of energy are signalized by strong correlations and non-Gaussian statistics. Small-scale diffusion produces high-frequency part of fluctuations. The multifractal formalism based on the wavelet decomposition of analyzed data allows one to study scaling properties of the turbulence. The multifractal statistics describes processes as a multiplicative cascade with non-trivial selfsimilarity.

Experimenty a stochastické modely ukazují, že transport v okrajovém plazmatu fúzních zařízení vykazuje znaky víceškálového fenoménu. Velké nárazové výbuchy jsou následovány formacemi koherentních struktur jako důsledek samoorganizace. Tyto struktury, které mohou nést značnou část energie, jsou signalizovány silnými korelacemi a negausovskou statistikou. Difúze v malých měřítcích produkuje vysokofrekvenční část fluktuací. Multifraktální formalismus založený na waveletové dekompozici analyzovaných dat dovoluje studovat škálovací vlastnosti turbulence. Multifraktální statistika popisuje procesy jako násobnou kaskádu s netriviální soběpodobností.
Permanent Link: http://hdl.handle.net/11104/0117812