Number of the records: 1
Znalostní meze (super)inteligentních systémů
- 1.0461472 - ÚI 2017 RIV CZ cze C - Conference Paper (international conference)
Wiedermann, Jiří
Znalostní meze (super)inteligentních systémů.
[Epistemic Limits of (Super)intelligent Systems.]
Kognice a umělý život XVI. Praha: ČVUT, 2016 - (Vavrečka, M.; Bečev, O.; Hoffmann, M.; Štěpánová, K.), s. 165-167. ISBN 978-80-01-05915-9.
[Kognice a umělý život /16./. Telč (CZ), 01.06.2016-03.06.2016]
Grant - others:GA ČR(CZ) GA15-04960S
Institutional support: RVO:67985807
Keywords : znalost * inteligence * inteligentní systém * znalostní teorie * knowledge * intelligence * intelligent system * epistemic theory
Subject RIV: IN - Informatics, Computer Science
V příspěvku ukážeme nový pohled na inteligenci založený na znalostním přístupu k výpočtům. Výpočty budeme chápat jako procesy, které generují znalosti nad danou znalostní doménou v rámci příslušné znalostní teorie. V tomto kontextu budeme uvažovat inteligenci jako schopnost získávat informace a transformovat je na znalosti, které jsou dále využívány pro řešení problémů. Hlavním výsledkem příspěvku je poznatek, že pokud je znalostní doména konečná a neměnná, pak lze konstruovat inteligentní systémy s tzv. samo-zlepšující se znalostní teorii, které dříve nebo později dosáhnou takový stav poznání o dané doméně, který již nelze dále kvalitativně vylepšovat. Systém tak dosáhne meze své inteligence.
Based on epistemic approach to computations we present a new perspective on intelligence. Computations will be seen as processes generating knowledge over the given knowledge domain in accordance with the respective knowledge theory. In this context intelligence will be seen as an ability to gain information and transform it to knowledge used for problem solving. The main result of the paper states that as long as the epistemic domain is finite and fixed then intelligent systems with so-called self-improving theories can be designed which soon on later will reach a state of knowledge about the underlying domain which cannot be improved any further. The system will reach the limits of its own intelligence.
Permanent Link: http://hdl.handle.net/11104/0261117
File Download Size Commentary Version Access a0461472.pdf 2 213.6 KB Publisher’s postprint require 0461472.pdf 4 628.8 KB Author´s preprint open-access
Number of the records: 1