Non-linear reflectance model for Bidirectional Texture Function synthesis

0106295 - UTIA-B 20040107 RIV US eng C - Conference Paper (international conference)
Filip, Jiří - Haindl, Michal
Non-linear reflectance model for Bidirectional Texture Function synthesis.
[Syntéza BTF pomocí nelineárního reflektančního modelu.]
Proceedings of the 17th IAPR International Conference on Pattern Recognition. Vol. 1. Los Alamitos: IEEE, 2004 - (Kittler, J.; Petrou, M.; Nixon, M.), s. 80-83. ISBN 0-7695-2128-2.
[International Conference on Pattern Recognition /17./. Cambridge (GB), 23.08.2004-26.08.2004]
R&D Projects: GA AV ČR IAA2075302
EU Projects: European Commission(XE) 507752 - MUSCLE
Grant - others:Commission EC(XE) IST-2001-34744
Institutional research plan: CEZ:AV0Z1075907
Keywords : BTF texture * reflectance model * texture synthesis
Subject RIV: BD - Theory of Information

We propose a new non-linear reflectance model, based on a Lafortune reflectance model improvement, which restores all BTF database images independently for each view position and herewith significantly reduces stored BTF data size. The extension consists in introducing several spectral parameters for each BTF image which are linearly estimated in the second estimation step according to the original data. The method is easily implementable in a graphical hardware for purpose of real-time rendering.

Modelování hrubých textur pracuje s ohromným obrazovým prostorem - dvojsměrovou texturní funkcí (BTF). Tato 6ti dimenzionální funkce závisí na planárních texturních souřadnicích a na úhlech osvětlení a pohledu. Navrhujeme nový nelineární reflektanční model, který představuje zlepšení Lafortunova reflektančního modelu. Model restauruje všechny obrazy BTF databáze nezávisle pro každý úhel pohledu a tím výrazně redukuje velikost BTF prostoru. Tato metoda dovoluje dosáhnout kompresi BTF dat 1:15
Permanent Link: http://hdl.handle.net/11104/0013477