Number of the records: 1
Odstraňování systematických chyb výstupů z regionálních klimatických modelů: statistické transformace řad atmosférických srážek z modelu ALADIN v projektu PERUN
- 1.
SYSNO ASEP 0582561 Document Type K - Proceedings Paper (Czech conf.) R&D Document Type O - Ostatní Title Odstraňování systematických chyb výstupů z regionálních klimatických modelů: statistické transformace řad atmosférických srážek z modelu ALADIN v projektu PERUN Title Bias correction of regional climate model outputs: statistical transformations of precipitation series from the climate model ALADIN in the project PERUN Author(s) Martínková, Marta (UFA-U) ORCID, RID Number of authors 1 Source Title Sborník příspěvků z První konference projektu PERUN. - Praha : ČHMÚ, 2023 / Tolasz R. ; Polcarová E. - ISBN 978-80-7653-063-8
S. 53-58Number of pages 6 s. Publication form Online - E Action První konference projektu PERUN Event date 16.10.2023 - 18.10.2023 VEvent location Průhonice Country CZ - Czech Republic Event type CST Language cze - Czech Country CZ - Czech Republic Keywords precipitation ; climate change scenario ; bias correction Subject RIV DG - Athmosphere Sciences, Meteorology OECD category Meteorology and atmospheric sciences R&D Projects SS02030040 GA TA ČR - Technology Agency of the Czech Republic (TA ČR) Institutional support UFA-U - RVO:68378289 DOI 10.59984/978-80-7653-063-8.07 Annotation Výstupy z regionálních klimatických modelů jsou zatíženy systematickými chybami. Z hlediska způsobu použití dat existují dva základní přístupy k řešení tohoto problému: přírůstková metoda (například Delta change method) získává z porovnání výstupů klimatického modelu pro kontrolní a budoucí období informaci o klimatickém signálu (faktor změny – change factor). Tato informace je pak následně použita k modifikaci pozorovaných časových řad ve stanicích. Metoda korekce systematických chyb získává informaci o systematických chybách výstupů z klimatického modelu porovnáním výstupů z modelu s pozorovanými časovými řadami. O tuto chybu jsou pak opraveny výstupy z klimatických modelů pro budoucí období. Tento příspěvek se zabývá možnostmi odstraňování systematických chyb výstupů modelu ALADIN (řídící globální model je CNRM-ESM2-1) v rámci projektu PERUN, konkrétně časovými řadami srážek v denním kroku pro scénář SSP5-8.5. Je porovnáván potenciál různých metod statistických transformací: metody založené na statistickém rozdělení, parametrické transformace a neparametrické metody
(metoda empirických kvantilů).Description in English The outputs of regional climate models are biased. Regarding the bias correction of outputs from a climate model, the two fundamental approaches exist. First approach (e.g., Delta change method) gets the information on climate signal from comparison of the model control and future periods. Such information (change factor) is then applied to modify the observational data. Bias correction method gets the information on model bias from comparison of observational data and model outputs for the control period. The model outputs for future period are than corrected using this information on the model bias. This contribution is focused on the possibilities for bias correction of the model ALADIN (CNRM-ESM2-1) in the project PERUN and the precipitation series in daily time step for SSP5-8.5 scenario. Different statistical transformations are compared: methods based on statistical distribution, parametric transformations and non-parametric transformations (empirical quantiles method).
Workplace Institute of Atmospheric Physics Contact Kateřina Adamovičová, adamovicova@ufa.cas.cz, Tel.: 272 016 012 ; Kateřina Potužníková, kaca@ufa.cas.cz, Tel.: 272 016 019 Year of Publishing 2025 Electronic address https://doi.org/10.59984/978-80-7653-063-8
Number of the records: 1