Number of the records: 1  

Relation of DSm Belief Conditioning Rules to Dempster-Shafer Approach

  1. 1.
    0314082 - ÚI 2009 RIV JP eng C - Conference Paper (international conference)
    Daniel, Milan
    Relation of DSm Belief Conditioning Rules to Dempster-Shafer Approach.
    [Vztah DSm pravidel pro podmiňování domněnkových funkcí k Dempster-Shaferově přístupu.]
    The 11th Czech-Japan Seminář on Data Analysis and Decision Making under Uncertainty. Sendai: The Kao Foundations for Arts and Sciences, 2008, s. 63-68.
    [Czech-Japan Seminar on Data Analysis and Decision-Making under Uncertainty /11./. Sendai (JP), 15.09.2008-17.09.2008]
    R&D Projects: GA AV ČR 1ET100300419
    Institutional research plan: CEZ:AV0Z10300504
    Keywords : belief function * Dempster-Shafer theory * DSm theory * reasoning under uncertainty * overlapping elements * belief conditioning rule
    Subject RIV: IN - Informatics, Computer Science

    Basic notions of belief conditioning both from Dempster-Shafer theory and from Dezert-Smarandache (DSm) theory are introduced. In this contribution, we recall, reformulate and analyze the simplest BCR1 and the most prospective DSm belief conditioning rules BCR12 and BCR17. The rules are compared with Dempster's rule of conditioning and with the belief focusing rule. Finally the true generalization of Dempster's rule of conditioning to DSm hybrid models is presented and compared

    Dezert-Smarandacheově (DSm) teorii. Je zde připomenuto, přeformulováno a analyzováno jednak nejjednodušší podmiňovací pravidlo BCR1 a dále nejperspektivnější DSm pravidla pro podmiňování domněnkových funkcí BCR12 a BCR17. Pravidla jsou porovnána s Dempsterovým pravidlem pro podmiňování a s pravidlem 'belief focusing rule'. Nakonec je představeno a porovnáno skutečné zobecnění Demspterova podmiňovacího pravidla na hybridní DSm modely.
    Permanent Link: http://hdl.handle.net/11104/0004806

     
     
Number of the records: 1  

  This site uses cookies to make them easier to browse. Learn more about how we use cookies.