Number of the records: 1
Classification of Spectra of Emission Line Stars Using Machine Learning Techniques
SYS 0430487 LBL 02233^^^^^2200325^^^450 005 20240103204516.1 014 $a 84902345709 $2 SCOPUS 017 70
$a 10.1007/s11633-014-0789-2 $2 DOI 100 $a 20150313d m y slo 03 ba 101 0-
$a eng $d eng 102 $a CN 200 1-
$a Classification of Spectra of Emission Line Stars Using Machine Learning Techniques 215 $a 9 s. $c P 463 -1
$1 001 cav_un_epca*0430486 $1 011 $a 1476-8186 $1 200 1 $a International Journal of Automation and Computing $v Roč. 11, č. 3 (2014), s. 265-273 610 0-
$a Be star 610 0-
$a stellar spectrum 610 0-
$a feature extraction 700 -1
$3 cav_un_auth*0299999 $4 070 $a Bromová $b P. $y CZ 701 -1
$3 cav_un_auth*0100102 $i Stelární oddělení $j Department of Stellar Physics $w Department of Stellar Physics - Team 2 $4 070 $a Škoda $b Petr $p ASU-R $T Astronomický ústav AV ČR, v. v. i. 701 -1
$3 cav_un_auth*0300005 $i Stelární oddělení $j Department of Stellar Physics $4 070 $a Vážný $b Jaroslav $p ASU-R $T Astronomický ústav AV ČR, v. v. i.
Number of the records: 1