Number of the records: 1
Prediction of fracture toughness transition from tensile test data applying neural network
SYS 0361265 LBL 02181^^^^^2200337^^^450 005 20240111140757.9 100 $a 20110922d m y slo 03 ba 101 0-
$a eng $d eng 102 $a US 200 1-
$a Prediction of fracture toughness transition from tensile test data applying neural network 215 $a 6 s. $c CD-ROM 463 -1
$1 001 cav_un_epca*0361264 $1 200 1 $a Proceedings of the ASME 2011 Pressure Vessels & Piping Division Conference $v S. 1-6 $1 210 $a Baltimore, Maryland $c ASME $d 2011 610 0-
$a Fracture toughness 610 0-
$a Low alloy steel 610 0-
$a Tensile test 610 0-
$a Artificial neural network 700 -1
$3 cav_un_auth*0101253 $a Dlouhý $b Ivo $i Křehký lom $j Brittle fracture $p UFM-A $w Brittle Fracture Group $4 070 $T Ústav fyziky materiálů AV ČR, v. v. i. 701 -1
$3 cav_un_auth*0201110 $a Hadraba $b Hynek $i Křehký lom $j Brittle fracture $p UFM-A $w Brittle Fracture Group $4 070 $T Ústav fyziky materiálů AV ČR, v. v. i. 701 -1
$3 cav_un_auth*0101246 $a Chlup $b Zdeněk $i Křehký lom $j Brittle fracture $p UFM-A $w Brittle Fracture Group $4 070 $T Ústav fyziky materiálů AV ČR, v. v. i. 701 -1
$3 cav_un_auth*0101337 $a Válka $b Libor $i Křehký lom $j Brittle fracture $p UFM-A $4 070 $T Ústav fyziky materiálů AV ČR, v. v. i. 701 -1
$3 cav_un_auth*0273241 $a Žák $b L. $y CZ $4 070 856 $q datový soubor
Number of the records: 1