Number of the records: 1
Support for TE0820 Modules in Vitis 2023.2, AI 3.5 SW, AI 3.0 DPUCZDX8G
- 1.
SYSNO ASEP 0617485 Document Type L - Prototype, Functional Specimen R&D Document Type Prototype, Functional Specimen RIV Subspecies Functional Specimen Title Support for TE0820 Modules in Vitis 2023.2, AI 3.5 SW, AI 3.0 DPUCZDX8G Author(s) Kadlec, Jiří (UTIA-B) RID
Pohl, Zdeněk (UTIA-B) RID
Kohout, Lukáš (UTIA-B) RID
Likhonina, Raissa (UTIA-B) ORCIDNumber of authors 4 Year of issue 2024 Int.Code 9_TE0820_AI_3_5 Technical parameters Dokument obsahuje návod a potřebné soubory pro konfiguraci vývojového prostředí AMD Vitis 2023.2.1 AI 3.5 pro kompilaci HW akcelerované aplikace detekce obličejů a dalších deset AI 3.5 příkladů pro moduly TE0820 na základové desce TE0701-06 firmy Trenz Electronic. Economic parameters Vývojové prostředí AMD Vitis 2023.2.1 AI 3.045 pracuje v OS Ubuntu 20.04. Detekce obličejů je akcelerována jednou optimalizovanou AMD DPU (deep learning unit) provádějící inferenci neuronové sítě, která je implementována v int8 aritmetice s hodinovým kmitočtem 400 MHz. DPU pracuje s bloky BRAM paměti a s distribuovanou pamětí v programovatelné logice. Vstupem je USB kamera. Systém podporuje X11 zobrazení na PC připojeném přes 1Gb Ethernet. Součástí systému je web server pro vzdálené ovládání po internetu. Owner Name Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i. Registration Number of the result owner 67985556 Applied result category by the cost of its creation A - Vyčerpaná část nákladů <= 5 mil. Kč License fee fee N - Poskytovatel licence nepožaduje licenční poplatek Internal identification code of the product assigned by its creator, Regulation no., te0820_AI_3_5_eval_package Language eng - English Country CZ - Czech Republic Keywords artificial intelligence ; object detection ; embedded systems ; edge computing ; Vitis AI 3.5 ; AMD-Xilinx ; Zynq UltraScale+ Subject RIV JC - Computer Hardware ; Software OECD category Computer hardware and architecture R&D Projects 9A23008 GA MŠMT - Ministry of Education, Youth and Sports (MEYS) Annotation This tutorial describes support for systems based on TE0820 modules - how to design custom HW platform with AMD DPU for Vitis 2023.2 AI 3.5 runtime inference for family of Trenz Electronic modules TE0820 with AMD Zynq Ultrascale+ device. Workplace Institute of Information Theory and Automation Contact Markéta Votavová, votavova@utia.cas.cz, Tel.: 266 052 201. Year of Publishing 2025 Electronic address https://zs.utia.cas.cz/index.php?ids=results&id=9_TE0820_AI_3_5
Number of the records: 1