| SYSNO ASEP | 0306278
|
|---|
| Document Type | C - Proceedings Paper (int. conf.)
|
|---|
| R&D Document Type | Conference Paper
|
|---|
| Title | Trendy v časových oknech jako rizikové faktory kardiovaskulárních onemocnění
|
|---|
| Title | Trends in Time Windows as Risk Factors of Cardiovascular Diseases
|
|---|
| Author(s) | Nováková, L. (CZ)
Karel, F. (CZ)
Aubrecht, P. (CZ)
Tomečková, Marie (UIVT-O)
Rauch, Jan (UIVT-O)
Štěpánková, O. (CZ)
|
|---|
| Source Title | Znalosti 2008. - Bratislava : Vydavateľstvo STU, 2008 / Snášel V.
- ISBN 978-80-227-2827-0
|
|---|
| Pages | s. 148-159
|
|---|
| Number of pages | 12 s.
|
|---|
| Action | Znalosti 2008. Annual Conference /7./
|
|---|
| Event date | 13.02.2008-15.02.2008
|
|---|
| VEvent location | Bratislava
|
|---|
| Country | SK - Slovakia
|
|---|
| Event type | EUR
|
|---|
| Language | cze - Czech
|
|---|
| Country | SK - Slovakia
|
|---|
| Keywords | časové řady ; asociační pravidla ; kardiovaskulární onemocnění
|
|---|
| Subject RIV | BB - Applied Statistics, Operational Research
|
|---|
| R&D Projects | GA201/05/0325 GA ČR - Czech Science Foundation (CSF)
|
|---|
| 1ET101210513 GA AV ČR - Academy of Sciences of the Czech Republic (AV ČR)
|
|---|
| 1ET200300413 GA AV ČR - Academy of Sciences of the Czech Republic (AV ČR)
|
|---|
| CEZ | AV0Z10300504 - UIVT-O (2005-2011)
|
|---|
| Annotation | Článek se zabývá daty získanými v rámci longitudinální studie STULONG a hledá způsob, jak charakterizovat časový průběh fyziologických parametrů a jeho vliv na to, zda se klinicky manifestuje kardiovaskulární onemocnění. K tomuto účelu navrhuje nový způsob definice odpovídajících atributů pomocí metody časových okem a diskretizace trendů. Takto získané atributy jsou použity pro identifikaci zajímavých podskupin, v nichž se výrazně liší frekvence zdravých a nemocných pacientů ve srovnání s celou skupinou pacientů. Jako nástroje pro hledání podskupin jsou použity LispMiner a heuristický nástroj pro hledání ordinálních asociačních pravidel, jejichž výsledky jsou porovnávány.
|
|---|
| Description in English | The data of longitudinal epidemiological study STULONG are used to search the way to describe the physiological characteristics in the time and its influence on the manifestation of cardiovascular diseases. New kind of definition of attributes by means of method of time windows and in terms of discrete function of trends is proposed. LispMiner is implemented to search the subgroups of patients and heuristics to search the association rules. Their results and consequences are compared
|
|---|
| Workplace | Institute of Computer Science
|
|---|
| Contact | Tereza Šírová, sirova@cs.cas.cz, Tel.: 266 053 800
|
|---|
| Year of Publishing | 2008
|
|---|
