Number of the records: 1
Umělá inteligence 6
- 1.
SYSNO ASEP 0420702 Document Type M - Monograph Chapter R&D Document Type Monograph Chapter Title Moderní metody výběru příznaků ve statistickém rozpoznávání Title Modern methods of feature selection in statistical pattern recognition Author(s) Somol, Petr (UTIA-B) RID
Novovičová, Jana (UTIA-B)
Pudil, Pavel (UTIA-B) RIDSource Title Umělá inteligence 6. - Praha : Academia, 2013 / Mařík V. ; Štěpánková O. ; Lažanský J. - ISBN 978-80-200-2276-9 Pages s. 424-468 Number of pages 45 s. Number of pages 486 Publication form Print - P Language cze - Czech Country CZ - Czech Republic Keywords statistical pattern recognition ; feature selection ; dimensionality reduction Subject RIV BD - Theory of Information R&D Projects 1M0572 GA MŠMT - Ministry of Education, Youth and Sports (MEYS) GA102/08/0593 GA ČR - Czech Science Foundation (CSF) GAP103/11/0335 GA ČR - Czech Science Foundation (CSF) Institutional support UTIA-B - RVO:67985556 Annotation Obor rozpoznávání obrazů může být charakterizován jako řešení problému klasifikace či reprezentace dat popisujících zkoumané objekty reálného světa pomocí vektorů příznaků. Výběr příznaků je jedním z klíčových postupů předzpracování dat umožňující ušetřit čas i zlepšit přesnost rozpoznávacího systému. Description in English Pattern recognition can be characterized as the solution of classification or data representation problem where the data describe objects from the real world represented as vectors of numerical values. Feature selection is one of key preprocessing steps enabling to save time and to improve model accuracy. Workplace Institute of Information Theory and Automation Contact Markéta Votavová, votavova@utia.cas.cz, Tel.: 266 052 201. Year of Publishing 2015
Number of the records: 1