Number of the records: 1
Can proteomics predict the prognosis in chronic dioxin intoxication?
SYS 0517165 LBL 01000a^^22220027750^450 005 20240103223057.4 014 $a 85070323932 $2 SCOPUS 014 $a 000482907600023 $2 WOS 017 70
$a 10.1007/s00706-019-02460-0 $2 DOI 100 $a 20191202d m y slo 03 ba 101 $a eng 102 $a AT 200 1-
$a Can proteomics predict the prognosis in chronic dioxin intoxication? 215 $a 8 s. 463 -1
$1 001 cav_un_epca*0257282 $1 011 $a 0026-9247 $e 1434-4475 $1 200 1 $a Monatshefte fur Chemie $v Roč. 150, č. 9 (2019), s. 1715-1722 $1 210 $c Springer 608 $a Article 610 $a Cancers 610 $a Exhaled breath condensate 610 $a Proteins 610 $a tcdd 700 -1
$3 cav_un_auth*0014558 $4 070 $a Pelclová $b D. $y CZ 701 -1
$3 cav_un_auth*0376072 $4 070 $a Talacko $b P. $y CZ $q Charles University 701 -1
$3 cav_un_auth*0102885 $i Odd. elektrochemie v nanoměřítku $j Dept. of Electrochemistry at the Nanoscale $w Electrochemistry at the Nanoscale $4 070 $a Navrátil $b Tomáš $p UFCH-W $T Ústav fyzikální chemie Jaroslava Heyrovského AV ČR, v. v. i. 701 -1
$3 cav_un_auth*0383900 $4 070 $a Zámostná $b B. $y CZ $q Charles University 701 -1
$3 cav_un_auth*0014557 $4 070 $a Fenclová $b Z. $y CZ 701 -1
$3 cav_un_auth*0084708 $4 070 $a Vlčková $b Š. $y CZ 701 -1
$3 cav_un_auth*0282325 $4 070 $a Zakharov $b S. $y CZ 856 $9 RIV $u http://hdl.handle.net/11104/0302452
Number of the records: 1