Conditional Independence and Compositional Models for Belief Functions

0317955 - ÚTIA 2009 RIV JP eng C - Conference Paper (international conference)
Jiroušek, Radim
Conditional Independence and Compositional Models for Belief Functions.
[Podmíněná nezávislost a kompozicionální modely pro domněnkové funkce.]
The 11th Czech-Japan Seminář on Data Analysis and Decision Making under Uncertainty. Sendai: The Kao Foundations for Arts and Sciences, 2008, s. 75-80.
[Czech-Japan Seminar on Data Analysis and Decision-Making under Uncertainty /11./. Sendai (JP), 15.09.2008-17.09.2008]
R&D Projects: GA MŠMT 1M0572
Grant - others:GA ČR(CZ) ICC/08/E010
Institutional research plan: CEZ:AV0Z10750506
Keywords : conditional independence * belief function * multidimensional model
Subject RIV: IN - Informatics, Computer Science
http://library.utia.cas.cz/separaty/2008/MTR/jirousek-conditional independence and compositional models for belief functions.pdf

The contribution discusses an approach utilizing properties of conditional independence relations that enables assembling a multidimensional model from a system of its simple submodels. Unfortunately, the concept of conditional independence has been for belief functions defined in several ways and none of them fully meets the necessary requirements. Therefore a new approach how to define conditional independence for belief functions is introduced.

Článek popisuje jeden možný přístup umožňující sestavit mnohodimensionální model ze systému mnoha málodimensionálních. Tento přístup využívá pojem podmíněné nezávislosti. Vzhledem k tomu, že pro domněnkové funkce existuje několik různých definic tohoto pojmu a žádný z nich nevykazuje potřebné teoretické vlastnosti, obsahuje článek i novou definici podmíněné nezávislosti pro domněnkové funkce.
Permanent Link: http://hdl.handle.net/11104/0004949