Number of the records: 1
Heteroscedastic multicollinear regression 1.0
- 1.
SYSNO ASEP 0532165 Document Type L4 - Software R&D Document Type Software Title Heteroscedastic multicollinear regression 1.0 Author(s) Kalina, Jan (UIVT-O) RID, SAI, ORCID
Litavcová, E. (SK)
Vašaničová, P. (SK)Year of issue 2020 Int.Code Heter 1.0 Technical parameters Kód v softwaru R je samostatně spustitelný podle dokumentace, která je součástí jednotlivých souborů. Spuštění vyžaduje knihovny glmnet, quantreg, Qtools. Dostupné pod licencí MIT. Economic parameters Soubory prezentují vzorovou regresní analýzu za nestandardních podmínek (za heteroskeasticity a zároveň multikolinearity). Jednotlivé příkazy jsou v zásadě známé, ale přínos softwaru je v tom, že sofistikovaně využívá široké spektrum rozličných nástrojů (regresní odhady, testy hypotéz, odhady kvantilů), jejichž vyhledávání by jinak bylo pro uživatele časově náročné. Owner Name Ústav informatiky AV ČR, v. v. i. a Prešovská univerzita v Prešove Registration Number of the result owner 67985807 License fee fee N - Poskytovatel licence nepožaduje licenční poplatek Language eng - English Country CZ - Czech Republic Keywords Lineární regrese ; robustnost ; regresní kvantily ; regularizace ; Linear regression ; robustness ; regression quantiles ; regularization Subject RIV BB - Applied Statistics, Operational Research OECD category Statistics and probability R&D Projects GA19-05704S GA ČR - Czech Science Foundation (CSF) Institutional support UIVT-O - RVO:67985807 Annotation The software implemented in R presents a model regression analysis of a complex dataset under both heteroscedasticity and multicollinearity. While standard tools are used here as well, the main novelty is the usage of regularized regression quantiles, including tools for graphical output and variable selection. This very detailed analysis was tested over a real economic dataset. The analysis without this software would require a tedious work to perform variable selection from the regularized regression quantiles. The software is available under MIT license. Workplace Institute of Computer Science Contact Tereza Šírová, sirova@cs.cas.cz, Tel.: 266 053 800 Year of Publishing 2021 Electronic address https://github.com/jankalinaUI/Heteroscedastic-multicollinear-regression
Number of the records: 1