Number of the records: 1  

Analýza výsledků měření větru

  1. 1.
    SYSNO ASEP0433348
    Document TypeD - Thesis
    R&D Document TypeThe record was not marked in the RIV
    TitleAnalýza výsledků měření větru
    Author(s) Hanslian, David (UFA-U) RID, ORCID
    Issue dataMatematicko-fyzikální fakulta UK, 2014
    Number of pages159 s.
    Languagecze - Czech
    CountryCZ - Czech Republic
    Keywordswind ; wind measurement ; wind climate ; wind map ; measure-correlate-predict methods
    Subject RIVDG - Athmosphere Sciences, Meteorology
    Institutional supportUFA-U - RVO:68378289
    AnnotationPráce se zabývá studiem okolností souvisejících s analýzou větroměrných dat. První část práce shrnuje problematiku nežádoucích jevů ovlivňujících výsledky měření větru, zejména vliv umístění anemometru vůči okolním překážkám. Teoretické poznatky jsou doplněny praktickými ukázkami analýzy těchto vlivů na stožárových měřeních větru. Druhá část práce analyzuje metodiku prodlužování a doplňování časových řad větru. Jsou představeny dvě vlastní ketody maticového typu pro řešení této úlohy. Navržené vlastní metody se osvědčily jako vhodný a univerzální prostředek pro danou úlohu. Třetí část práce se zaměřuje na analýzu větrných podmínek na území České republiky. Vedle celkového přehledu dosavadních poznatků v této oblasti je popsán výpočet větrné mapy ČR. Ta je vytvořena kombinací modelů PIAP a VAS/WAsP, samotný model VAS/WAsP kombinuje interpolační metodu VAS a model WAsP. Výsledek výpočtu ukazuje rozložení průměrných rychlostí větru ve výškávh 10 m a 100 m nad povrchem.
    Description in EnglishThe doctoral thesis presents various methods of wind data analysis. Its first part summarizes the undesirable factors that influence the measured wind data. In particular, the effects of anemometer placement with regard to the near-by obstacles are investigaded. In addition to the theoretical review, the practical examples of analysis of these effects at the wind mast measurements are demonstrated. The socond part is focused on the measure-correlate-predict methods. Two original matrix-type methods are presented. The newly introduced methods proved to be suitable and universal tool for data. The final part of the thesis analyses the wind conditions over the Czech Republic.
    WorkplaceInstitute of Atmospheric Physics
    ContactKateřina Adamovičová, adamovicova@ufa.cas.cz, Tel.: 272 016 012 ; Kateřina Potužníková, kaca@ufa.cas.cz, Tel.: 272 016 019
    Year of Publishing2015
Number of the records: 1  

  This site uses cookies to make them easier to browse. Learn more about how we use cookies.