Number of the records: 1
Umělá inteligence 6
- 1.0420702 - ÚTIA 2015 RIV CZ cze M - Monography Chapter
Somol, Petr - Novovičová, Jana - Pudil, Pavel
Moderní metody výběru příznaků ve statistickém rozpoznávání.
[Modern methods of feature selection in statistical pattern recognition.]
Umělá inteligence 6. Praha: Academia, 2013 - (Mařík, V.; Štěpánková, O.; Lažanský, J.), s. 424-468. ISBN 978-80-200-2276-9
R&D Projects: GA MŠMT 1M0572; GA ČR GA102/08/0593; GA ČR GAP103/11/0335
Grant - others:GA ČR(CZ) GAP403/12/1557
Institutional support: RVO:67985556
Keywords : statistical pattern recognition * feature selection * dimensionality reduction
Subject RIV: BD - Theory of Information
http://library.utia.cas.cz/separaty/2013/RO/somol-0420702.pdf
Obor rozpoznávání obrazů může být charakterizován jako řešení problému klasifikace či reprezentace dat popisujících zkoumané objekty reálného světa pomocí vektorů příznaků. Výběr příznaků je jedním z klíčových postupů předzpracování dat umožňující ušetřit čas i zlepšit přesnost rozpoznávacího systému.
Pattern recognition can be characterized as the solution of classification or data representation problem where the data describe objects from the real world represented as vectors of numerical values. Feature selection is one of key preprocessing steps enabling to save time and to improve model accuracy.
Permanent Link: http://hdl.handle.net/11104/0243052
Number of the records: 1