Number of the records: 1
Hadronic tau's Identification Using Artificial Neural Network
- 1.
SYSNO ASEP 0405544 Document Type V - Research Report R&D Document Type The record was not marked in the RIV Title Hadronic tau's Identification Using Artificial Neural Network Author(s) Hakl, František (UIVT-O) SAI, RID, ORCID
Jiřina, Marcel (UIVT-O) SAI, RID
Richter-Was, E. (PL)Issue data Geneve: Cern, 2005 Series ATLAS Physics Communication Series number ATL-COM-PHYS-2005-044 Number of pages 12 s. Language eng - English Country CH - Switzerland Keywords multi-variate classification ; correlation dimension ; neural network with switching units ; background rejection ; hadronic tau identification ; distribution mapping exponent Subject RIV BA - General Mathematics R&D Projects RP-4210/69/97 GA MPO - Ministry of Industry and Trade (MPO) CEZ AV0Z10300504 - UIVT-O (2005-2011) Annotation In this report we discuss two different algorithms for optimization on identification of true and fake hadronic tau's. The proposed approaches are based on multi-variate type of classification. One of classifiers directly uses distribution mapping function and correlation dimension for estimations. The second classifier is a type of the neural network with switching units which successively uses clustering and thresholding (switching) procedures. Results presented in this Note confirm that, as expected, the specialiyed classifiers give better background rejection for the same identification efficiency. Description in English Ve zprávě se diskutují dva rozdílné algoritmy pro optimalizaci identifikace reálných a chybových hadronických tau. Navržené přístupy jsou založeny na klasifikaci mnohorozměrných dat. Jeden klasifikátor používá mapovací funkci rozdělení a korelační dimensi pro klasifikaci. Druhý klasifikátor je typu neuronové sítě se spínacími jednotkami a postupně používá shlukování a prahování. Výsledky prezentované v této zprávě potvrzují očekávání, že specializované klasifikátorz dávají lepší potlačení pozadí při stejné účinnosti identifikace. Workplace Institute of Computer Science Contact Tereza Šírová, sirova@cs.cas.cz, Tel.: 266 053 800 Year of Publishing 2006
Number of the records: 1