Logistická a Poissonova regrese

0373330 - ÚI 2012 RIV CZ cze K - Conference Paper (Czech conference)
Kalina, Jan
Logistická a Poissonova regrese.
[Logistic and Poisson regression.]
Statistické metody pro technologii a výzkum. Pardubice: TriloByte Statistical Software, 2010 - (Kupka, K.), s. 45-49. ISBN 978-80-904053-3-2.
[Analýza dat 2010/II -Statistické metody pro technologii a výzkum. Lázně Bohdaneč (CZ), 23.11.2010-25.11.2010]
R&D Projects: GA MŠMT(CZ) 1M06014
Institutional research plan: CEZ:AV0Z10300504
Keywords : zobecněné lineární modely * testování hypotéz * výpočetní aspekty
Subject RIV: BB - Applied Statistics, Operational Research

Práce popisuje metody logistické a Poissonovy regrese pro analýzu kontingenčních tabulek. Vysvětluje obecné zákonitosti testování hypotéz o významnosti jejich parametrů. Jednotlivé metody jsou zasazeny do obecného kontextu zobecněných lineárních modelů, v němž jsou i vysvětleny principy hledání vhodného regresního modelu. Je ukázáno, jak vlastnosti jednotlivých metod odpovídají obecným vlastnostem zobecněných lineárních modelů.

The work describes methods of logistic and Poisson regression for the analysis of contingency tables. It explains general principles of hypothesis testing about the significance of their parameters. Particular methods can be derived also within a general theory of generalized linear models. For this general context also principles of variable selection are investigated. It is shown how properties of particular methods correspond to properties, which can be derived in the framework of generalized linear models.
Permanent Link: http://hdl.handle.net/11104/0206445